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24dian.tar
- 用python编写的24点程序，改进后同时可以计算寻找诸如(((1+2)*3-4)+5*6*7+8)*9 = 2007这样的解法-python with 24 points prepared by the procedures, improved for the same time can be calculated as (((1) * 3-4) 5 6 * 7 * 8) = 2007 * 9 this The Solution
bitstring-1.3.0
- some bit manipulation python codes
100programs-in-Python
- 一百个用Python实现的小算法或小程序！绝对实用！如： 【程序56】 题目：画图，学用circle画圆形。 1.程序分析： 2.程序源代码： #include "graphics.h" main() { int driver,mode,i float j=1,k=1 driver=VGA mode=VGAHI initgraph(&driver,&mode,"") setbkcolor(YELLOW) fo
numpy-MKL-1.8.1rc1.win-amd64-py3.3
- Python中用于科学计算的numpy库，适用于x64和python3.3-Python for scientific computing numpy library for x64 and python3.3
deepnet-master
- Nitish Srivastava University of Toronto.利用GPU训练深度学习算法-Implementation of some deep learning algorithms. Nitish Srivastava University of Toronto. GPU-based python implementation of 1. Feed-forward Neural Nets 2. Restricted Boltzmann Machines
keras-master
- 最近一直在用keras，说点个人感受。 1、keras根植于python及theano，人气比较旺。 2、提供较为上层的框架，搞个深度学习的原型非常方便。 3、更新很快，我记得几个月前还没有multi-task的能力，最近再查就提供了graph的对象。 4、最重要的，文档很全。这点超过其它类似的基于theano的框架（Lasagne, Opendeep, Blocks）-Keras is a high-level neural networks library, written
simon sample answers
- 解决旅行商问题，模拟退火算法，用PYTHON语言编写，工具是IDLE 3.6.1，应该可以正常运行(annwal SimAnneal aaaaaaaaaaaaaaaa)
irr
- 1. 计算1^2+2^2+......+10^2 2. 一个期限为两年的项目，初始投资为2000美元，预期在第1年年末产生800美元收益，第2年年末产生1600收益投资，计算该项目的内部收益率IRR 3. 某人贷款20000元购买汽车，年利率为6%，他需要在5年内进行每月的分期付款，问他每个月需要支付多少钱(. calculate 1^2+2^2+... +10^2 2. a two-year project with an initial investment of $20
Arch Model
- 金融时间序列分析 1. 采用Pandas从Yahoo网上下载上市公司的5到10年的日收盘数据，上证指数的日收盘数据。 2. 计算上市公司和上证指数的收益率， 3. 针对上市公司收益率进行ARMA建模，确定P和q，并对残差进行分析，最后向前预测多期，显示预测图。 4. 针对上市公司收益率进行ARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。 5. 针对上市公司收益率进行GARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。(use Arch Model to ananlyse
game
- 电视节目中的”你来比划我来猜“大家应该都看过，而且很多人也玩过，规则就是一个人看词语比划相应动作和说一些提示，另一个人看不到词语要通过比划的动作猜出来，猜的过程中主持人判断是否符合规则。 某一组玩家猜词语的算法设计为： 1.开始计时--->2.猜词语--->3.答对则正确数加1并回到2，要跳过或犯规了则直接回到2，超时了直接跳到3--->3.循环10次后或时间结束后统计答对的题数 有num组玩家就进行以上流程的num次循环，当然也要准备x组词语，因为每组玩家猜的词语是不同
笨办法学 Python(第四版）
- 这本小书的目的是让你起步编程Python。虽然书名说是“笨办法”,但其实并非如此. 所谓的“笨办法”是指本书教授的方式。在这本书的帮助下，你将通过非常简单的练习学会一门编程语言。做练习 是每个程序员的必经之路： 1. 做每一道习题 2. 一字不差地写出每一个程序 3. 让程序运行起来(The purpose of this small book is to make you start programming Python. Although the title of the book is &
python核心编程（第二版）
- Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。 Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的
Keras1.1.2
- This is a Keras library 1.1.2 for Python 3.5 (includes source code + docker).
KNN分类器
- 一、用python或matlab编写一个KNN分类器 训练集为semeion_train.csv（手写体识别） 测试集为semeion_test.csv 计算在测试集上错误率（k=1,k=3,k=5,k=10） ?(1. Write a KNN classifier with Python or matlab Training set is semeion_train.csv (handwriting recognition) The test set is semeion_test
基于Python的Abaqus二次开发实例讲解
- 基于python的二次开发案例。1、所有的代码均可以先在Abaqus\CAE中操作一遍后再通过rp文件读取，然后再在此基础上进行相应的修改； 2、Python是一种解释性语言，读起来非常清晰，因此在修改程序的过程中，不存在程序难以理解的问题； 3、Python是一种通用性的、功能非常强大的面向对象编程语言，有许多成熟的类似于Matlab函数的程序在网络上流传，为后期进一步的数据处理提供了方便。(Python-based secondary development case)
fast-rcnn-master
- Fast R-CNN是在R-CNN的基础上进行的改进，大致框架是一致的。总体而言，Fast R-CNN相对于R-CNN而言，主要提出了三个改进策略： 1. 提出了RoIPooling，避免了对提取的region proposals进行缩放到224x224，然后经过pre-trained CNN进行检测的步骤，加速了整个网络的learning与inference过程，这个是巨大的改进，并且RoIPooling是可导的，因此使得整个网络可以实现end-to-end learning，这个可以认为是
PolynomialCurveFitting
- 基于python的多项式曲线拟合，本程序以1 3 5 9次为例子。(Based on the polynomial curve fitting of python, this program takes 1 3 5 9 times as an example.)
python基础数据分析实例
- 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为（按递增顺序）13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外，假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试，得到结果，并执行下列操作： 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少？ 4、这个时代的模式是什么？评论数据的形式（即双峰