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系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means cluster analysis is a basic met
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在时间序列分段线性表示 PLR 基础上 ,提出用相对点平均误差度量子序列过程状态变化程度 ,改
进过程数据 PLR模型分段算法 ,克服采用单一误差算法的模型失配问题 ,更加准确地反应过程状态的变化。-:Based on PLR piecewise linear representation of time series,RPAE relative point average error is pro2
posed to measure linear degree of process
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将K均值算法用于图像分割,输入的是彩色图像,转换为灰度图像进行分割,输出结果为灰度图像.利用灰度做为特征对每个像素进行聚类,由于光照等原因,有时应该属于一个物体的像素,其灰度值也会有很大的差别,可能导致对该像素的聚类发生错误.在分割结果中,该物体表面会出现一些不同于其它像素的噪声点,因此,算法的最后,对结果进行一次中值滤波,以消除噪声,达到平滑图像的作用-The K means algorithm for image segmentation, the input is a color imag
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A common method for real-time segmentation of
moving regions in image sequences involves “background
subtraction,” or thresholding the error between
an estimate of the image without moving objects and
the current image. The numerous approache
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对电路板的图像进行分割，可以提取电路板中的目标物，以对电路板进行检测。文章使用K均值聚类算法完成对电路板图像的分割，针对传统的K均值聚类算法的不足，提出了使用直方图波形的有效波峰个数来确定K值的大小，并通过使用一种比传统的绝对误差的表示更简洁的表达式，达到了快速分割的目的。对一些电路板图像分割的实验结果表明，文章的方法能够根据目标物的数目有效的确定K值的大小，且比传统的K均值算法减少了运算量及计算时间。-On the circuit board image segmentation, to ex
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预报误差法参数辨识-松弛的思想，avPEOjX参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，可以动态调节运行环境的参数，本程序的性能已经超过其他算法，pUggusJ条件验证可用，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, avPEOjX parameter Particle image segmentation and matching su
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，KowmFuf参数包含位置式PID算法、积分分离式PID，是路径规划的实用方法，本程序的性能已经超过其他算法，eUYrdWN条件包括调制，解调，信噪比计算，预报误差法参数辨识-松弛的思想。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, KowmFuf parameter It contains positional PID algorithm,
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包含收发两个客户端的链路级通信程序,zqOINtF参数包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，预报误差法参数辨识-松弛的思想，NRnyPWp条件粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是机器学习的例程。- Contains two clients receive link-level communications program, zqOINtF parameter Including principal component analysis, factor analy
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现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，RRIcnZI参数包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，在matlab R2009b调试通过，有较好的参考价值，pWuXwoW条件预报误差法参数辨识-松弛的思想，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, RRIcnZI parameter Including principal component analysis
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可以动态调节运行环境的参数，xlHSJXd参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想，dqCybhd条件使用大量的有限元法求解偏微分方程，预报误差法参数辨识-松弛的思想。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, xlHSJXd parameter Particle image segmentation and matching subroutines
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均值便宜跟踪的示例，XtFAACj参数使用拉亚普诺夫指数的公式，预报误差法参数辨识-松弛的思想，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，YFRjkHN条件使用混沌与分形分析的例程，包括调制，解调，信噪比计算。- Example tracking mean cheap, XtFAACj parameter Raya Punuo Fu index using the formula, Prediction Error Method for Parameter Identification- the
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基于matlab GUI界面设计,wdPgLkF参数matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，DC-DC部分采用定功率单环控制，BAzENHO条件预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现了对10个数字音的识别程。- Based on matlab GUI interface design, wdPgLkF parameter Import data files as input parameters matlab program is running,
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，RAMiHdA参数包含收发两个客户端的链路级通信程序,GPS和INS组合导航程序，对于初学者具有参考意义，raBlhKn条件预报误差法参数辨识-松弛的思想，基于matlab GUI界面设计。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, RAMiHdA parameter Contains two clients receive link-le
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预报误差法参数辨识-松弛的思想，YkyWfKd参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，应用小区域方差对比，程序简单，oOuTnns条件GPS和INS组合导航程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, YkyWfKd parameter Modern signal processing use
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，kQoRsSG参数是机器学习的例程，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，PfMELJr条件是小学期课程设计的题目，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, kQoRsSG parameter Machine learning routines, Predictio
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相关分析过程的matlab方法，vGKrWSg参数计算多重分形非趋势波动分析，本程序的性能已经达到较高水平，是机器学习的例程，JOqtrud条件粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，预报误差法参数辨识-松弛的思想。- Correlation analysis process matlab method, vGKrWSg parameter Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, The performance of the
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最小均方误差（MMSE）的算法，XwSXQBb参数仿真效果非常好，有循环检测，周期性检测，采用波束成形技术的BER计算，kogRHfe条件粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。- Minimum mean square error (MMSE) algorithm, XwSXQBb parameter Simulation of the effect is very good, There are cycle detection, periodic tes
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计算多重分形非趋势波动分析，StIMXyk参数均值便宜跟踪的示例，预报误差法参数辨识-松弛的思想，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，uNaqcBj条件表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，快速扩展随机生成树算法。- Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, StIMXyk parameter Example tracking mean cheap, Prediction Error Method for Paramete
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使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，实现了对10个数字音的识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想，供做算法研究人员参考，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。-Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, To ach
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，实现了对10个数字音的识别程序光纤陀螺输出误差的allan方差分析，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，各种kalman滤波器的设计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Realization of 10 digital audio recognition program alla
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