搜索资源列表
subsets
- 该程序实现给定两个整数集合的并集和交集，并且输出。
Version_2p2_Final
- TDMS的文件读取到Matlab。 优点： -支持读取v2的文件 -不需要使用NI的DLL，因此它不需要32位窗口 - 支持隔行扫描数据 -只允许读的名称及属性，以得到一个文件是什么感觉快 - 允许读数据的特定子集 -Reads TDMS files into Matlab. Advantages: - supports reading v2 files - doesn t require the NI DLL, thus
find_subs.f90
- finding subsets of variables using a variety of different algorithms
COSA
- Clustering objects on subsets of attributes - COSA - a subspace clustering algorithm.-Clustering objects on subsets of attributes- COSA- a subspace clustering algorithm.
permutation
- 给出一字符串，计算出其所有不同的字符排列子集。即，接收用户输入的一字符串，将此字符串中的不同字符找出，并将找出的字符进行组合，再把组合的结果进行全排列。-Given a string, calculate the arrangement of all of its different character subsets. That is, to receive user input a string of different characters in this string to find,
DichotomyModel
- 二分法 数学方面： 一般地，对于函数f(x),如果存在实数c,当x=c是f(c)=0,那么把x=c叫做函数f(x)的零点。 解方程即要求f(x)的所有零点。 先找到a、b，使f(a)，f(b)异号，说明在区间(a,b)内一定有零点，然后求f[(a+b)/2], 现在假设f(a)<0,f(b)>0,a<b ①如果f[(a+b)/2]=0，该点就是零点， 如果f[(a+b)/2]<0,则在区间（(a+b)/2，b)
TestOrder
- 一个列出所有Lexsil序列的程序，可直接使用- This program generates all subsets by lexical order
4
- 输入n个数，求这n个数构成的集合的所有子集-Enter the number n, find the n number of the set of all subsets
RANSAC-subspaces.tar
- This package consists of two implementations about using ransom sampling techniques to estimate multiple subspaces: RANSACarrangement: Sample subsets to estimate a union of subspaces together. RANSACsubspaces: Estimate one subspace at a time w
string
- 程序设计任务： 用堆分配存储表示实现Hstring串类型的最小操作子集的基础上，实现串抽象数据类型的其余基本操作（不使用C语言本身提供的串函数）。参数合法性检查必须严格。 程序所能达到的功能：一个命令解释程序，循环往复地处理用户键入的每一条命令，直至终止程序的命令为止。 -Programming tasks: With pile distribution of memory says achieving Hstring string types of minimum operat
clusterequal
- 将一个数据集通过聚类划分成若干大小相等的子集-decompositioning a large set into many subsets of equal set-size
Version_1p1_Final
- Reads TDMS files into Matlab. See TDMS_exampleFunctionCalls.m to get started. Advantages: - supports reading v2 files - doesn t require the NI DLL, thus it doesn t require 32bit windows - supports interleaved data - allows only r
subset
- comb(int m,int k)，用归纳法求解m个数集合中的所有k子集-comb (int m, int k), m the number of induction to solve the set of all subsets of k
FuzzyClusteringToolbox
- The Fuzzy Clustering and Data Analysis Toolbox is a collection of Matlab functions. Its propose is to divide a given data set into subsets (called clusters), hard and fuzzy partitioning mean, that these transitions between the subsets are crisp
bbbbbbb
- 求一个集合的所有子集，迭代方法实现，非常简单，一看就懂-Find a collection of all subsets, iterative method implementation is very simple to understand at a glance
Subset
- ary[]{1,2,3,4} 求打印其的所有子集。这是关于【幂集】的问题。 【幂集】包括【全集】和【空集】。对于有N个元素的集(/ □ \)合，它的幂集个数有2的N次方个。 比如这个例子，数组有4个元素。那么用4个位表示每一个元素（假设从左到右表示1234吧），0表示该数不存在，1表示存在。 则： 0000表示空集｛｝。 0001表示｛4｝。 0010表示｛3｝； 0011表示｛3，4｝； ………… 1110表示｛1，2，3｝； 1111表示｛1，2，3，
load_textures_example
- allsubsets(X,Y) Return all subsets of a list-allsubsets(X,Y) Return all subsets of a list
Apriori
- Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。 - （1） L1 = find_frequent_1-itemsets(D) （2） for (k=2 Lk-1 ≠Φ k++) { （3） Ck = apriori_gen(Lk-1 ,min_sup) （4） for each transaction t ∈ D
cut-the-minimum-cut-problem
- cut 最小割问题 网络G=(V,E)的割cut(S,T)是将G的顶点集V划分为2个不相交的子集S和T，使s Î S ， t Î T ，且cut(S,T) = {(u,v)Î E | u Î S,vÎ T}。设每条边(u,v)的边权为a(u,v),则割 cut(S,T)的权值为cut(S,T)中所有边权之和。最小割问题要求网络G 的权值最小的割。-cut the minimum cut problem network G = (V, E)
CellClusterer_SOM
- Cell clusterer built on the base of SOM neural network. It divides the test set into some subsets. However, the decision function is hidden (as in SOM networks). As an imput, we take the set of images. Each image is then transferred to the neurons.