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递归算法快速排序
- 分而治之方法还可以用于实现另一种完全不同的排序方法，这种排序法称为快速排序（quick sort）。在这种方法中， n 个元素被分成三段（组）：左段l e f t，右段r i g h t和中段m i d d l e。中段仅包含一个元素。左段中各元素都小于等于中段元素，右段中各元素都大于等于中段元素。因此l e f t和r i g h t中的元素可以独立排序，并且不必对l e f t和r i g h t的排序结果进行合并。m i d d l e中的元素被称为支点( p i v o t )。图1 4
CCMethod_luzhenbo
- C-C法重构相空间文件夹说明1.CC_Method_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 产生Lorenz离散数据 3、normalize_1.m - 信号归一化 4、ccFunction.dll - 计算S(m,N,r,t)-C-C method reconstruction phase space folders note 1.CC_Method_main.m-procedure two main documents, LorenzData.dll
shellsort111
- 附有本人超级详细解释（看不懂的面壁十天！） 一、 实际问题: 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。因D．L．Shell于1959年提出而得名。它又称“缩小增量分类法”，在时间效率上比插入、比较、冒泡等排序算法有了较大改进。能对无序序列按一定规律进行排序。 二、数学模型: 先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和
cc_method
- C-C方法及改进的C-C方法重构相空间的matlab程序 -------------------------------- 性能： 3000数据耗时3分钟 -------------------------------- 参考文献： 1、Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows.pdf 2、基于改进的C-C方法的相空间重构参数选择4.pdf -------------------
Upload_Sphit-128-4
- 另ㄧ筆SPIHT的寫法~~有一點複雜就是了-alternative for T SPIHT written ~ ~ 1:00 a complex grindstone
optimization.rar
- 最优化方法的一些基本算法的实现：1，0.618法；2，牛顿法；3，改进牛顿法；4，FR法；5，DFP法,Ways to optimize some of the basic algorithm implementation: 1,0.618 method 2, Newton' s method 3, improved Newton method 4, FR Act 5, DFP method
post
- DVB-T transmite 8K code rate 3/4 QAM-64 in Matlab (Simulink)-DVB-T transmite 8K code rate 3/4 QAM-64 in Matlab (Simulink)
gmp-4.1.2.tar
- 大数运算库-Treasury operations of large numbers
FFTyuandaima
- 输入信号的时域和频谱分析 输入信号为ft=[5cos(600*pi*t)+4cos(90*pi*t)+9]/18 输入信号为高频和低频信号的叠加：高频300Hz，低频45Hz- Of the input signal in time domain and spectral analysis of the input signal is ft = [5cos (600* pi* t)+4 cos (90* pi* t)+9]/18 input signal for the hi
Rayleigh_ofdm
- carrier_count= 200 bits_per_symbol = 2 symbols_per_carrier = 50 loop=10 num=5 循环次数 10 子载波数 200 位数/ 符号 2 符号数/ 载波 50 训练符号数 5 循环前缀长度 T/4 调制方式 QAM 多径信道数 2（缺省） 信道最大时延 5 (单位数据符号) 仿真条件 收发之间严格同步 一个OFDM系统
4
- (1)已知一棵完全二叉树存放于一个一维数组T[n]中，T[n]中存放的是各结点的值。试设计一个算法，从T[0]开始顺序读出各结点的值，建立该二叉树的二叉链表表示。 (2)二叉树的双序遍历(Double-order traversal)是指：对于二叉树的每一个结点来说，先访问这个结点，再按双序遍历它的左子树，然后再一次访问这个结点，接下来按双序遍历它的右子树。试写出执行这种双序遍历的算法。 -(1) known to a complete binary tree stored in a o
kalman
- 一连续平稳的随机信号x(t)，自相关函数RX(t)=e-/t/，信号x(t)为加性噪声所干扰，噪声是白噪声，测量值的离散值Z(k)为已知，TS=0.02s。 -3.2，-0.8，-14，-16，-17，-18，-3.3，-2.4， -18，-0.3，-0.4，-0.8，-19，-2.0，-1.2，-11，-14，-0.9，0.8，10，0.2，0.5，-0.5，2.4，-0.5，0.5，-13，0.5，10，-12，0.5，-0.6，-15，-0.7，15，0.5，-0.7，-2.0，-19
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- 初学数据结构的人，面对一个个算法，一个个伪代码，不知道如何入手，本程序是一个参考源码，有助于初学者快速入门-Beginners data structure, in the face of each algorithm, a pseudo code, don t know how to start, this program is a reference source, help beginners quickstart
Genetic-Algorithms2
- 全局优化问题 MATLAB 用遗传算法计算 y(t)=4*x1(t)^2-2.1*x1(t)^4+1/3*x1(t)^6+x1(t)*x2(t)-4*x2(t)^2+4*x2(t)^4 的全局最优值-Global Optimization MATLAB Calculate y(t)=4*x1(t)^2-2.1*x1(t)^4+1/3*x1(t)^6+x1(t)*x2(t)-4*x2(t)^2+4*x2(t)^4 Global optimum value by Genetic Alg
walsh-code-decoding
- It does walsh decoding in matlab.For w5 i.e. 100 Walsh code T = 01100110 For bit a3 at T/2 So a3=1 Similarly same things is do for T/4,T/8…….. Continuing the same steps we get w5=100
4.1
- 编写算法，实现串的基本操作Replace(&S,T,V)。要求采用定长顺序存储表示，并且不允许调用串的基本操作。-Write algorithms to achieve the basic operation Replace string (& S, T, V). Require the use of fixed-length sequential storage representation, and not allowed to call the basic operation of
4.2
- 编写算法，在串的堆存储机构上实现串的插入操作StrInsert(&S,pos,T)和串的删除操作StrDelete（&S,pos,len）。-Write algorithm, string on the string heap storage mechanism inserts StrInsert (& S, pos, T) and serial deletion StrDelete (& S, pos, len).
4.17
- 编写一个递归算法实现： T(n)=T[n/2](向上取整)+T[n/2](向下取整)+n T(1)=1 然后用栈来模拟递归调用，重新编写一个算法. -Write a recursive algorithm implementation: T (n) = T (rounded up) [n/2]+ T n/2+ n (round down) T (1) = 1 Then use the stack to simulate the recursive call to w
Interpolation
- 线性插值，椭圆插值，随机插值，各种插值计算方法 Interpolation类的第一种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分(double[] x = {0.52,8.0,17.95,28.65,50.65,104.6,156.6,260.7,364.4,468.0,507.0,520.0}; double[] y = {5.28794,13.84,20.2,24.9,31.1,36.5,36.6,31.0,20.9,7.8,1.5,0.2};
独立性T检验
- 决策树4.5 不含剪枝 详细标准 emmm不要下载！！不要下载！！不要下载！！(Decision Tree 4.5 No Pruning Callout Details)