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sckr2013_final
- 基于Word2vec的词语相似度计算，包含完整的java代码，但语料由Word2vec训练得到的模型太大，故不附带模型。-Word2vec-based word similarity computation, including complete java code, but by the Word2vec training corpus resulting model is too large, it is not included with model.
Word2VEC_java-master
- 谷歌开源的计算词语相似度的源码，word2vec-compue the similarity of words
word2vec
- word2vec 实现词向量生成，用于自然语言分析，数据挖掘，人工智能等-word2vec achieve word vector generation for natural language analysis, data mining and artificial intelligence. . . . .
distributed_word_embedding-master
- The Distributed Word Embedding tool is a parallelization of the Word2Vec algorithm on top of our DMTK parameter server. It provides an efficient scaling to industry size solution for word embedding. -The Distributed Word Embedding tool is a paralle
Word2VEC
- 从Word2vec训练好的语料中提取余弦距离-The cosine distance is extracted the corpus of Word2vec training.
word2vec-master
- word2vec是一款很不错的词向量的工具包！-word2vec is a key toolbox
word2vec
- word2vec本质上来说就是一个矩阵分解的模型，简单地说，矩阵刻画了每个词和其上下文的词的集合的相关情况。对这个矩阵进行分解，只取每个词对应在隐含空间的向量。(Word2vec is essentially a model of matrix decomposition. In a simple way, matrices characterize the set of words in each word and its context. The matrix is decomposed,
word2vec
- 深度学习方向当下如火如荼，就差跑进楼下大*聊天内容了。深度学习的宝藏很多，一个小领域的一段小代码，都可以发出璀璨的光芒。如果你也刚刚踏入这方向，一开始难免有一些彷徨，但慢慢会有，清晨入古寺 初日照高林，那种博大的体验。 word2vec就是这样的一小段代码，如果你对word2vec的代码了如指掌，那你可以直接return。这是一篇关于word2vec介绍的文章，读完以后你会欣喜的发现自己会灵活的使用word2vec，但你也可能会郁闷，因为还是会觉得像是盲人摸象一样，完全对深度学(The
kmeans
- jieba分词将中文文本进行分词处理，将分词后的结果使用word2vec转化成词向量，使用kmeans将中文文本进行聚类(Jieba participle segmenting Chinese text, transforming the result of word segmentation into word vector using word2vec, and clustering Chinese text using kmeans.)
TianCheng-master_chusai_qingyu
- 2018年甜橙金融杯大数据建模大赛初赛方案：通过追踪时间、设备、ip和经纬度等属性的变化来建模判断UID是否为黑产链 ## 代码说明： - gen_stat_feat.py 统计特征 - gen_w2v_feat.py word2vec特征 - lgb_train.py lgb训练模型 两份特征建模加权8:2比例融合即可0.792+，单独统计特征加UID列建模即可0.795。(The preliminary scheme of the 2018 Sweet