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搜索资源列表

  1. Matrix

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  2. 很好用的有关矩阵的各种操作,包括求逆,特征值,特征向量,svd分解等-good part of the matrix of various operations including inverse, eigenvalues, eigenvectors, svd decomposition, etc.
  3. 所属分类:数据结构常用算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:15317
    • 提供者:高纯玲
  1. KSVD_Matlab_ToolBox

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  2. 这是线性训练K-SVD词典的一种新算法 表示的信号。给定一组信号,K-SVD试图 提取物,可以稀疏表示这些信号最好的词典。 深入讨论了K-SVD算法中可以找到的: “K-SVD:设计的超完备字典的一个算法 稀疏表示”,由M.阿哈,M. Elad和点写,适应性, 在IEEE Transactions出现。在信号处理,卷54,11号, 第4311-4322,十一月2006。-he K-SVD is a new algorithm
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-11-20
    • 文件大小:6262323
    • 提供者:飘摇
  1. bpsk_2

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  2. bpsk信号进行fft快速算法,矩阵处理SVD分解-bpsk signal fft fast algorithm, SVD decomposition
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:937
    • 提供者:yuanfangmen
  1. MAT

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  2. 仿MATLAB矩阵C++运算库,包括加、减、乘、除、点加、点减、点乘、点除、赋值、转置、rank、det、eig、svd、pinv、power等的运算。inv运算使用pinv运算。最难实现的是非方阵的除法。-MatLab Matrix simulator
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:23270
    • 提供者:maguangzhi
  1. SVD

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  2. VC下奇异值分解,里面包含了所需的lib文件和头文件,及代码演示。dgesvd_函数的调用,参数A(一维数组)的赋值是关键点。比如对矩阵X(二维数组)奇异值分解,并不是直接将按X顺序赋值给A,而是需要将X转置后赋值给A,即A的内容是X的转置形式。-windows vc svd dgesvd_
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-05-16
    • 文件大小:3996765
    • 提供者:从世源
  1. LEAST-SQUARE-BASED-svd

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  2. 基于l1,l2 NORM 的最小二乘法,岭回归等算法,懂的人一看就知道好用,利用SVD进行计算的-Based on L2, NORM L1 least square method, ridge regression and other algorithms, the people who understand the good use, the use of SVD for calculation
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:7291
    • 提供者:wyl
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