这是一个有关决策树分类器中C4.5算法的原程序-This is a decision tree classifiers on which the original algorithm C4.5 procedures

线性分类器可以实现线性可分的类别之间的分类决策，其形式简单，分类决策快速。但在许多模式识别的实际问题中，两个类的样本之间并没有明确的分类决策边界，线性分类器（包括广义线性分类器）无法完成分类任务，此时需要采用其它有效的分类方法。贝叶斯分类器就是另一种非常常见和实用的统计模式识别方法。-Linear classifier can be realized linearly separable classification decision between classes in the form of

Learning Kernel Classifiers Theory and Algorithms, Introducti()