数据集基本统计参数计算，例如平均值、均方差、最大值、最小值、1/4分位值、2/4分位值、3/4分位值、峰度系数、偏度系数、异常下限等。使用迭代算法实现。-A program for statistic parameters from a dataset, such as the means, STD variation, MinX, MaxX, 1/4 quatitile, 2/4 quatitile, 3/4 quatitile, Kut. and Skew. coefficients, th

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样本熵是一种有别于近似熵的不计数自身匹配的统计量，是对于近似熵算法的改进。样本熵与近似熵的物理意义一样，表示非线性动力学系统产生新模式概率的大小，主要用来定量刻画系统的规则度及复杂度。样本熵值越低，序列自我相似性越高，产生新模式的概率越低，时间序列越简单；反之，样本熵值越大，序列自我相似性越低，产生新模式的概率越高，时间序列越复杂。样本熵计算用程序VB6.0语言实现。-Sample entropy is different from the research and development o

基于Python的G统计量计算，区别于arcgis的g统计量计算，arcgis中只有对矢量数据的g统计量的计算，本例使用Python编程计算栅格数据的G统计量，算法是一样的，可以作为参考。-G statistic