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基于感知器神经网络处理复杂的分类问题
- 基于感知器神经网络处理复杂的分类问题-based perceptron neural network to handle complex classification problems
自适应神经网络在确定落煤残存瓦斯量中的应用
- 落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌
Fast GN
- Fast Community Detection algorithm 是美国Michigan大学Newman教授所创，是复杂网络中社区发现的经典算法
GN算法源码
- GN算法源码，使用matlab，可直接运行，用于复杂网络社团发现
OverlappingLinkCommunities
- 复杂网络中社区的划分程序，帮助划分重叠社团-community detection in complex networks.
complex-network
- 复杂网络工具箱，包括SIS、SIR模型等，及度、k-shell的计算等。-Complex network toolbox, including the SIS \ SIR model, and the degree of k-shell calculation.
BA 无标度小世界模型生成程序
- BA无标度小世界模型生成程序,描述了复杂网络增长和优先连接的特性。-Code to get BA scale-free model.
k-means
- 基于K-means聚类算法的社团发现方法 先定义了网络中节点关联度,并构建了节点关联度矩阵, 在此基础上给出了一种基于 K-means聚类算法的复杂网络社团发现方法。 以最小关联度原则选取新的聚类中心, 以最大关联度原则进行模式归类,直到所有的节点都划分完为止, 最后根据模块度来确定理想的社团数-K-means clustering algorithm based on the association discovery To define a network node cor
txt2pajek_2009-02
- 复杂网络文本文件转换为pajek软件所支持的数据格式-Text file into a complex network pajek data format supported by software
ComplexNetworkClusteringAlgorithms
- 综述了复杂网络聚类方法的研究背景、研究意义、国内外研究现状以及目前所面临的主要问题,重点分析15 个具有代表性的复杂网络聚类算法-This paper reviews the background, the motivation, the state of arts as well as the main issues of existing works related to discovering network communities, and analyzes/compares 15 ma
Hunter_v1.0
- 复杂网络聚类的算法,在蛋白质关系网络中油很好的效果，挖取蛋白质络合物。-Complex network clustering algorithm, the protein network of Petroleum good results, dig for protein complexes.
神经网络
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。(Artificial neural network (ANN) is a mathematical model that imitates the behavior characteristics of animal neu
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方 法准确建模。在这种情况下，可以建立 BP 神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱，首先用系统输入输出数据训练 BP 神经网络，使网络能够表达该未知函数，然后用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。(In engineering applications, some complicated nonlinear systems are often encountered. The equations
maoyi
- network，贸易的复杂网络代码，全球数据(network for global trade)
2009921173933590793
- 复杂网络基本模型在MATLBA中的实现。如BA,WS、小世界等模型，对于研究复杂网络的研究人员具有一定的价值。(The implementation of the basic model of complex network in MATLBA. Such as BA, WS, small world and other models, for the research of complex networks of researchers have a certain value.)
小波神经网络用于分类的基础源码
- 小波神经网络中用于分类的代码，代码比较复杂，需要多加学习。(The code used for classification in the wavelet neural network is more complex and needs more learning.)
第三代神经网络
- 本文主要介绍深度学习以及复杂layman形式运算的深度网络。通过真实数据的实验，定量比较，证实（或证伪）深度神经网络理论在外汇交易中的优势。当前主要用途是分类，基于深度神经网络模型创建一个指标和一个EA，根据客户端/服务器的方式进行运作，并对它们进行测试。(This paper mainly introduces deep learning and deep network of complex layman form operations. Through real data experime
matlab复杂网络功能包
- 复杂网络的matlab实现，包含各类算法与程序(Matlab implementation of complex network)