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GaAlgorithm
- 遗传算法是将生物学的遗传进化原理和最优化技术结合的产物，它在国民经济的各个行业和多个学科里获得了广泛的应用和关注。本书着重从计算方法和应用技术的角度对遗传算法作了深入浅出的讨论。书中介绍了遗传算法的基本概念和结构，解决约束优化和组合优化问题的方法，以及遗传算法在生产调度、可靠性设计、交通运输、设备布局等一系列工业工程问题中的应用。
modern_youhua
- 现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的） 分为三个部分 Part 1 概论 Part 2 模拟退火算法 Part 3 遗传算法 现在常用的优化算法 禁忌搜索算法 模拟退火算法 遗传算法 人工神经网络 蚁群算法 粒子群算法 混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Part 2 Introduction Part 3 simul
erjiezhui
- 二阶锥均衡约束优化问题在工业工程,机器人研制以及连续逆优化等领域有着广泛的应用.本论文首先研究二阶锥互补集合的变分性质,基于这些性质研究二阶锥均衡约束优化问题的最优化性条件、二阶锥互补集合的Aubin性质以及线性规划与线性二阶锥规划逆问题的求解,其主要结果可概括如下： 1.第2章基于变分分析的经典理论,研究了二阶锥互补集合的变分性质,包括二阶锥互补集合切锥与法锥的计算公式以及二阶锥法锥映射coderivative的计算表达式,这些结果为后续的讨论提供了基础. 2.第3章在前一章研究的基础上,研究
GA
- 遗传算法GA求解无约束最优化问题，采用遗传算法求函数的最小值-The genetic algorithm GA for solving unconstrained optimization problems using genetic algorithm for the minimum of the function
seq-sat-lama
- LAMA规划器是由澳大利亚Griffi th大学在第5界世界规划大赛中提供的最优化规划器，性能优异，可有效解决时间约束等问题。-The LAMA planner is provided by Australia' s Griffith University, in the 5th World Planning Competition optimized planning, performance can be an effective solution to the time c
zuiyouhuatiduniudunneiwaidian
- 基于最优化方法的函数优化问题，分别对于约束极值问题和无约束极值问题各有两种算法，包括相关资料、工程文件及总结论文，仅供参考（西电02105143）-Unconstrained extremum problem based on the optimal method of function optimization problems and unconstrained extremum problem each of the two algorithms, including related da
Particle-swarm-optimization
- 多极值点函数,包含有多个极小值点，要找到全局最小值点。属于无约束条件静态随机搜索最优化问题，有详细注解说明。-More extreme value point function, contains multiple minimum points, to find the global minimum point. Static random search optimization problem belongs to the unconstrained conditions, there are
chengxu
- 用遗传算法求解最优化问题。建立优化模型，并给出了约束条件。代码中详细说明每个步骤-Using the genetic algorithm to solve optimization problem. Optimization model, and given the constraints. In the code describe each of step
AS_GA_PSO
- 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。-Genetic algorithm (ga) to solve minimum spanning tree problem, PURFER encoding.Particle swarm algorithm for unconstrained optimization problems.Ant colony algorithm to solve TSP problem.
ADMM
- The alternating direction method of multipliers优化算法。简称ADMM，是机器学习中比较广泛使用的约束问题最优化方法。-The alternating direction method of multipliers optimization algorithm. Acronym ADMM, the machine learning problem is more widespread use of constraint optimization me