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搜索资源列表

  1. triplehandstandpendulum

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  2. 首先对非线性模型在控制目标附近进行线性化得到相应的状态空间表达式,再对线性模型设计LQR控制器,进而用此控制器控制非线性倒立摆,取得训练神经网络控制器的数据,最后用这些数据训练得到神经网络控制器,最终基于神经网络的(一、二、三级)倒立摆控制均取得了很好的控制效果;
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:10.92kb
    • 提供者:清华
  1. vbssm

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  2. 基于变分贝叶斯方法的状态空间模型学习程序
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:17.28kb
    • 提供者:程正
  1. ndfa_control_1.0.1.tar

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  2. 用于盲辨识的非线性动力因素分析,可用于PCA和BSS的非线性动态状态空间模型。-Nonlinear dynamic analysis of the factors used to blind identification can be used nonlinear dynamic state-space model of PCA and BSS.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-26
    • 文件大小:16.6kb
    • 提供者:刘晨辉
  1. 工作空间中机械手的神经网络自适应控制

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  2. 工作空间中机械手的神经网络自适应控制. 本设计为一个基于神经网络自适应控制的机械手运动模型的 MATLAB 仿真实验。以平面二关节机械手为控制对象,以一圆为目标轨迹。先得到机械手的运动 方程的形式,用 RBF 径向基神经网络对方程式中的系统的各个参数进行建模,利 用每个时刻的估计状态和理想状态的误差,通过梯度下降法对网络参数进行修正, 在若干次修正后,神经网络模型所得的状态跟踪到理想状态。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

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