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- 有关自动控制方面的系统仿真的响应，用matlab仿真程序-the automatic control system simulation of the response, using Matlab simulation program
pid
- :针对当前电力机车调速系统存在的一些问题，简要分析了直流电力机车调速原理，提出了 控制系统的硬件结构，并且设计出Fuzzy + PID复合结构的控制器，提高了控制系统的动态响应速 度和稳态误差 同时利用RBF神经网络自整定PID参数解决了PID控制中的参数整定问题
intelligent_control_modle
- 本人调试的大作业（源程序模型+论文），主要包括PID控制、模糊控制、神经网络控制、遗传算法优化神经网络控制（使用了遗传工具箱GAOT）对同一系统所作的仿真比较，并加入饱和、死区、时滞等非线性后的响应，具体的分析比较过程论文中写的很详细。
som
- 本程序是一个十分经典的神经网络程序，具有很强的实用性，特别适合多样本分类。-This procedure is a very classical neural network procedures, very practical, especially for the classification of variety. 双语对照查看 翻译结果重试 抱歉，系统响应超时，请稍后再试 支持中文、英文免费在线翻译 http://fanyi.baidu.com/trans
Parallel_Artificial_Immune_Algorithm_for_Large_Sca
- 为求解大规模TSP 问题, 提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型(TMSM), 和基于TMSM 的并行免疫记忆克隆选择算法(PIMCSA) TMSM 是粗粒度的两层并行人工免疫模型, 其设计体现了分布式的免疫响应和免疫记忆机制. PIMCSA 用疫苗的迁移代替了抗体的迁移, 兼顾了种群多样性的保持和算法的收敛速度. 与其他算法相比, PIMCSA 在求解精度和运行时间上都更具优势, 而且问题规模越大优势越明显. TMSM 很好地体现了免疫系统的特性, PIMCSA 是适合求解大规模复杂优化问
simulation01
- 自动控制原理，系统的稳态响应曲线 自动控制原理，系统的稳态响应曲线-Steady-state response of the system
DNNPID
- 神经网络PID的响应速度比常规PID控制要快，而且系统的调整时间很短，能很快达到给定值，系统输出没有超调，并且误差减小的速度也比常规PID快，因此说明神经网络PID的控制效果要优于常规PID控制。-PID neural network response speed faster than the conventional PID control, and adjust the system time is very short, can quickly reach a given value,
delay-feedback-control
- 一 个临界混沌系统的驱动和时滞反馈控制同步 利用驱动和时滞反馈控制的混合方法，从理论上提出了渐近同步的新标准。 其中，只要设置两个控制器就能使得驱动系统和响应系统达到完全同步，而且这种 同步是时滞无关的同步。最后的数值模拟也表明提出的理论结果是正确和有效 的。-Combining with drive and delayed feedback control methods，a new asymptotic synchronization standard is p
impulse_rbe_test1
- 神经网络求解系统的脉冲响应函数Neural network to solve system impulse response function-Neural network to solve system impulse response function
impulse_rbe_test3
- 径向基网络法求解系统的脉冲响应函数，采用matlab编程实现，收敛速度快。-rbe net
MATLAB
- 二阶系统对时域响应性能的影响，单位负反馈系统的单位阶跃响应曲线-Second-order system on the performance of time domain response unit of the negative feedback system unit step response curve
Model-predictive-control
- 预测控制系统频应响应系统分析工具和专用绘图函数，予详细介绍，以一基于阶跃响应模型的控制器设计（动态矩阵控制方法）为例进行示范说明。-Model predictive control
bp-pi
- 用经验公式优化PI参数，设计神经网络，模拟闭环系统响应。-With experience formula to optimize PI parameter, design neural networks, analog closed-loop system response.
GA
- 应用于基因算法来调整最佳的PID控制器,程序结果含系统响应与收敛-Genetic algorithm is applied to adjust the optimal PID controller, the program results including system response and convergence
LQR
- 单级倒立摆LQR控制，通过LQR控制，为了使系统具有快速的响应，对Q矩阵中的参数Q11和Q33进行调整。-Linear Quadratic Regulator——LQR，adjust the parameter of the Q，fasting the response rate
Artificial-immune-optimization
- 人工免疫系统中体液免疫响应的机制优化算法,该算法模拟了抗体的产生、抗体与抗原的黏合、激励、克隆、超突变及未受激励细胞的消亡等自然过程，算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务.-The mechanism of humoral immune response optimization algorithm in artificial immune system, the algorithm is simulated to produce antibody and antigen, ant
sslblock
- 时间序列的预测在经济和工程领域具有十分重要的意义。文中利用动态神经网络的特性,提出对时间序列进行预测的动态神经网络方法,并利用设计的动态神经网络对杜芬(Duffing)方程的响应时间序列进行预测,结果表明动态神经网络可以较好地对动态系统的响应时间序列进行预测。(time series prediction)