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  1. DavidPeterman_C

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  2. 问题描述: 虽然离开浦口了,但在浦口校区后山大家还都有印象吧,可你知道有一座小山在冬天下大雪的时候是可以滑雪的,SEU很喜欢滑雪,这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激,可是为了获得速度,滑雪区域必须向下倾斜,而且当你到底时不得不重新走到上面重滑。SEU想知道在这个区域中最长的滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每一个数字表示山坡上一个点的高度。 下面是一个例子: 一个人可以从一个点滑向上下左右相邻的四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可行的滑坡为24-17-16-
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:780byte
    • 提供者:laochao
  1. GA

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  2. 遗传算法求解最优解求函数的最大值 : f(x,y)=21.5+x*sin(4*PI*x)+y*sin(20*PI*y) | 定义域 D: -3 <=x <=12.1 , 4.1 <=y <=5.8 | | 注: 目前最好结果:f(11.6255448,5.7250441)=38.8502944790207 -failed to translate
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:2.91kb
    • 提供者:王尚礼
  1. GA

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  2. 遗传算法应用程序使用说明: 1.安装MATLAB5.X; 2.建立目录:(c:\GeneticProgram),并将这里提供的所有源程序拷入该目录; 3.运行(c:\GeneticProgram)中的 startup; 4.在MATLAB Command Window内直接运行程序 FloatExample和BinaryExample。 FloatExample和BinaryExample分别采用浮点编码和二进制编码方法,求函数 y=20+x + 10*sin(
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:16.81kb
    • 提供者:liyapei
  1. GeneticAlgorithm_MaxMin

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  2. 目标函数F(s)=21.5+x1*sin(4*pi*x1)+x2*sin(20*pi*x2),运用遗传算法求取函数的最值,课程作业,自己原创。-The objective function F (s) = 21.5+ x1* sin (4* pi* x1)+ x2* sin (20* pi* x2), the use of genetic algorithms to strike the most valued function, course work, their own originali
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2016-10-15
    • 文件大小:70kb
    • 提供者:ChengaiXu
  1. ga

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  2. 遗传算法实现计算f(x 1,x 2 )= 21.5 +x 1 ·sin(4πx 1 ) +x 2 ·sin(20πx 2 )的最大值-calculate the maximum value of f(x 1,x 2 )= 21.5+x 1 ·sin(4πx 1 )+x 2 ·sin(20πx 2 ) by Genetic Algorithm
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:19.24kb
    • 提供者:柳森
  1. bank-card-recognition-

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  2. 功能介绍 • 通过拍照界面,指导用户拍出合格证件图像。 • 采用文字识别(OCR)技术,自动识别银行卡信息(如卡号,卡所属银行等). • 通过调用 识别功能Activity,实现其他应用程序接口调用。 • 识别银行卡种类,主要是国内外20多家银行的印刷字体(平面黑色字体卡类)和凸面字体银行卡(包括字符间距类型为6-13、4-4-4-4-3、4-4-4-4等类型)。 系统功能 • 对原图像进行倾斜矫
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-29
    • 文件大小:10.89mb
    • 提供者:笨笨
  1. Genetic-Algorithms

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  2. 遗传算法计算目标函数最优解。目标函数:y 21.5+x1*sin(4πx1)+x2*sin(20πx2)-Using genetic algorithm to calculate the optimal solution of function.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-09
    • 文件大小:1.93mb
    • 提供者:叶亚洲
  1. python基础数据分析实例

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  2. 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为(按递增顺序)13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外,假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试,得到结果,并执行下列操作: 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少? 4、这个时代的模式是什么?评论数据的形式(即双峰
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:231kb
    • 提供者:jf12345
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