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(ACO)js
- 目前能实现随意控制蚂蚁的轨迹长度（Path）、数量（Unit）、速度（V）、角度（R）、加速度（dv，dr）。 Kr和Kv是常数，打算将来改成数组，作为用来控制蚂蚁活跃程度的基因。-can now achieve arbitrary control ants length of the track (Path), volume (Unit), speed (V), angle (R), acceleration (dv, dr). Kr and Kv is constant, is plan
monituihuosufalishijieshao
- 模拟退火原理，北方交大的博士写的，很难看懂-simulated annealing principle, the Northern Jiaotong University, Dr. write, it is difficult to understand
DBSCAN
- DBSCAN Designed by Dr. Michal aszykowski Department of Chemometrics Institute of Chemistry, The University of Silesia. It s the basic one.
ANALYSISIOFAUTILITYPVTYBRIDSYSTEMUSINGNEURALNETWOR
- 这是一篇美国博士毕业设计的论文，是用神经网络实现mppt的方案-This is a graduation project of the United States, Dr. thesis, is to use neural network program to achieve MPPT
pso-ppt-sample
- 微粒群优化算法 （PSO） 是一种进化计算技术 , 由Eberhart博士和kennedy博士于1995年提出。微粒群优化算法的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。 -Particle Swarm Optimization (PSO) is an evolutionary computation technique, by Dr. Eberhart and Dr. kennedy made in 1995. Particle Swarm Optimization Alg
KalmanGPSDR
- 用C编辑的GPS——DR滤波算法，我相信对广大朋友有帮助-C GPS DR
EAguanjun.ea--better-
- 价值1500美金，销售地址http://www.plati.ru/asp/pay.asp?id_d=555151&agent=113489 该ea获得mt官方举办的2007年智能交易大赛冠军，作者是乌克兰数学物理博士，交易经验三年，据它介绍该ｅａ采用了神经网络算法，基于均线实现。得奖后作者使用它为客户托管账户，和客户收益分成。-该ea获得mt官方举办的2007年智能交易大赛冠军，作者是乌克兰数学物理博士，交易经验三年，据它介绍该ｅａ采用了神经网络算法，基于均线实现。得奖后作者使用它
Particle-algorithm
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究。 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练
2006moshishibie
- 中科院模式识别考试真题，博士入学试卷，2006年的。-The examination of the perfect combination of pattern recognition, Chinese Academy of Sciences, Dr. admission papers, 2006.
libsvm-3.12.tar
- 台湾林智仁博士的libsvm的程序以及源代码（python,java,c++）-Taiwan Dr. Lin Zhiren the libsvm of procedures as well as the source code (python, java, c++)
datasets-arie_ben_david.tar
- 阿里本·大卫博士捐赠的顺序，现实世界的数据集，用于数据挖掘-A gzip ed tar containing ordinal, real-world datasets donated by Dr. Arie Ben David。
Habib-SI
- Swarm Intelligence lectures by Dr Habib Shah
Dr.-Kourosh-Kiani-Genetics-Algorithm-Lecture-01-I
- genetic algorithm Dr.kiani
feature.dr
- 【无人驾驶传感器之64线激光雷达】 velodyne hdl64es2 64线激光雷达点云数据处理之雷达返回值与转角关系-[64 line laser radar sensor of the unmanned] velodyne hdl64es2 64 lines lidar point cloud radar data processing of the return value and the angular relationship
filter.dr
- 【无人驾驶传感器之64线激光雷达】 velodyne hdl64es2 64线激光雷达点云数据处理之角分割与滤波方法-[64 line laser radar sensor of the unmanned] angle velodyne hdl64es2 64 lines LIDAR point cloud data processing method of segmentation and filtering
AFSA-2015.7
- 人工鱼群算法及其应用源码，经测试成功运行。可对照《人工鱼群算法及其应用》学习。-Fish (Swarm Algorithm AFSA, Artificial) is a kind of swarm intelligence bionic energy optimization algorithm, which is proposed by Dr. Li Xiaolei in 2002. The algorithm gives the artificial fish vision, smell,
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
HiFi-We_release
- 潘斌博士的高光谱分类算法代码，发表于2017年TGRS，效果较好-Dr Pan s high spectral classification algorithm, published in 2017 at TGRS, works better
PNN网络代码
- 概率神经网络(Probabilistic Neural Network)是由D.F.Speeht博士在1989年首先提出，是径向基网络的一个分支，属于前馈网络的一种。它具有如下优点：学习过程简单、训练速度快；分类更准确，容错性好等。从本质上说，它属于一种有监督的网络分类器，基于贝叶斯最小风险准则。(Probabilistic neural network was first proposed by Dr. D.F.Speeht in 1989. It is a branch of radial
liblinear-2.0
- Libsvm和Liblinear都是国立台湾大学的Chih-Jen Lin博士开发的，Libsvm主要是用来进行非线性svm 分类器的生成，提出有一段时间了，而Liblinear则是去年才创建的，主要是应对large-scale的data classification，因为linear分类器的训练比非线性分类器的训练计算复杂度要低很多，时间也少很多，而且在large scale data上的性能和非线性的分类器性能相当，所以Liblinear是针对大数据而生的。(Libsvm and Libli