搜索资源列表
遗传算法c++程序
- 首先采用某种编码方式将解空间映射到编码空间，每个编码对应问题的一个解，称为染色体或个体。一般通过随机方法确定起始的一群个体，称为种群，在种群中根据适应值或某种竞争机制选择个体，使用各种遗传操作算子产生下一代如此进化下去，直到满足期望的终止条件。-begin using some form of coding mapping to the solution space coding space, each encoding a corresponding solution to the probl
TIERRA
- 地球模拟器，最经典的人工生命模型,研究人工智能的必看。一般地说，生命都具有新陈代谢、复制和进化的能力。在自然界中，生物是由有限的食物供给和有限的生存空间约束的。在Tierra中，“生物”由一系列能够自我复制的机器代码或程序组成，它在计算机中的复制分别受到计算机的存储空间和CPU时间约束。能有效地占有内存空间和利用CPU时间的生物体，将具有更高的适应度，传递到下一代的机会就越大。 在Tierra中，计算机的RAM（随机访问存储器）中有一块专门的空间，这个空间中放置了一个“祖先有机体”，该祖先有
演化计算(实例-多峰函数最值)
- 演化计算是基于随即搜索的新算法；它的技术模型源于自然的演化。下面是一个例子，该函数是典型的多峰（震动剧烈）的函数。用的算法是郭涛算法。-evolutionary computation is based on the then new search algorithm; It stems from the technical model of the natural evolution. Below is an example of this function is a typical mult
sBOA
- 贝叶斯优化算法是一种新的演化算法，通过贝叶斯概率统计的知识来学习后代，可是使演化朝有利的方向前进，程序用C实现了贝叶斯优化算法。-Bayesian Optimization Algorithm is a new evolutionary algorithm, through Bayesian probability and statistics to learn the knowledge of future generations, but to enable the evolution to
DGPSO.rar
- 用于求解约束优化问题的算法，算法为差分进化/遗传算法/微粒群算法的融合。对于“[7] T. P. Runarsson and X. Yao, Stochastic ranking for constrained evolutionary optimization, IEEE Trans. Evol. Comput., vol. 4, no. 3, pp. 284-294, Sep. 2000”中给出的13个标准测试函数，均能得到问题最优解。如有任何疑问，请于http://2shi.phphube
algorithms
- 我个人收集的各类智能算法，共有20多个源代码，包括：遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，微分进化算法，遗传神经网络算法，粒子群SVM算法，粒子群神经网络算法等混合算法-I collect all kinds of intelligent algorithms, a total of more than 20 source code, including: genetic algorithms, ant colony optimization, particle swarm optimization,
cde
- 这是本人自己写的关于混沌微分进化算法的源码和一篇关于混沌微分进化算法的文献，希望对初学者有一定帮助。-This is my own writing on the chaotic differential evolution algorithm source and a differential evolution algorithm on the chaos literature, hoping there will certainly be helpful for beginners.
DE
- 差分进化算法的一篇全国优秀硕士论文，目前国内对此的研究还处于初步阶段-Differential Evolution of a national excellent master
BARTER_RPO_DE_method
- PROVIDES TO USE BARTER METHOD, REPULSIVE PARTICLE SWARM METHOD AND DIFFERENTIAL EVOLUTION METHOD.
DifferentialEvolutionAPracticalApproachtoGlobalOpt
- 这是一本讲微分进化的书，进化算法是以遗传算法为代表的一类随机算法的总称，95年由Rainer Storn和Kenneth Prici提出微分进化方法，比传统进化算法更好更简单，2004年该方法的原创者出版了长达580页的微分进化：一种全局优化的实用方法，本书是英文版，似乎还没有中文版，希望对感兴趣的人有用-This is a book stresses differential evolution, evolutionary algorithm based on genetic algorith
DE
- Differential Evolution for single variable function optimization!
opt4j-2.0
- Java平台的启发式优化算法，包含了多目标进化算法（SPEA2和NSGA2），多目标差异进化，PSO和单目标模拟退火算法。并且包含了ZDT,DTLZ和WFG等测试函数-Opt4J is a framework for applying meta-heuristic optimization algorithms to arbitrary optimization problems. The Opt4J framework currently includes a multi-obje
DEELMNN
- 利用差分演化优化极限学习机神经网络的matlab源代码，涉及2个matlab程序-evolutionary extreme learning machine, differential evolution
Model-For-the-evolution-of-ANN
- 介绍了神经网络实现遗传算法模型。 作者J.C.Astor & C.Adami-This artical main discus the model for the evolution using a method of Artificial Neural Network.
Evolution-Computation
- 阐述演化计算的课件，包括遗传算法，粒子群优化，多峰优化，多目标优化等等，清华大学 于歆杰-Evolution Computation
Evolution-of-the-immune-algorithm
- 进化免疫算法，matlab环境下实现故障诊断功能。-Evolution of the immune algorithm, and fault diagnosis function in the Matlab environment.
Differential-Evolution
- 通过应用差分进化算法求解一个例子，简单的展示了差分进化算法的使用。-Through the application of differential evolution algorithm for solving an example shows the simple use of the differential evolution algorithm.
Differential-Evolution-Algorithm
- 差分进化算法，性能很好、很热的算法。这里有C、C++、Matlab的实现，希望对大家有帮助-Differential evolution algorithm, the performance is very good, very hot algorithms. Here are C, C++, Matlab implementation, we hope to help
Evolution
- 差分进化算法的基础讲义和文档，都是英文版，属于基础资料，可以作为入门资料。-Differential evolution algorithm based handouts and documents are in English, is based on information that can be used as entry.
Differential Evolution
- 包含了可用的差分进化算法代码，可以运行在matlab2010以上的版本(Contains the available differential evolution code)