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CGAL-3.1.tar
- CGAL is a collaborative effort of several sites in Europe and Israel. The goal is to make the most important of the solutions and methods developed in computational geometry available to users in industry and academia in a C++ library.
AlgorithmforWheelRailContactGeometry
- 提出并实现一种轮轨接触几何算法,可以检测铁道车辆系统动力学仿真在线计算时轮对与钢轨的刚性 单接触斑、多接触斑和跳离情形. 所得刚性接触斑可以为Hertz 理论提供刚性穿透量和曲率,为非Hertz 理论提 供接触区域的法向间隙,为动力学仿真提供接触中心位置和法向方向. 轮对与钢轨的计算机三维图形显示表明 该算法是有效的. 该算法已用于开发空间耦合的铁道车辆系统动力学仿真软件-Algorithm for Wheel Rail Contact Geometry
SupportVectorMachinesClassifierBasedonModifyingKer
- 以黎曼几何为理论依据，基于S.Amari的修正核函数思想提出了两种新的保角变换，用其对核函数进行数据依赖性改进，进一步提高支持向量机分类器泛化能力。以人工非线性分类问题 为对象进行研究，仿真实验结果表明采用新保角映射可以快速显著地改善分类器泛化性能，而且能大幅度地减少支持向量的数目。-Two novel conformal transformations were proposed based on the Riemannian geometry theory and S.Amari’sid
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
[Cycle.Chain]lesson15
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Computational-geometry-algorithm-
- 计算几何方面的算法及其应用，适合网络‘机器人方面的同学学习-Calculate the geometric aspects of the algorithm and its application, suitable for students learning of the networks' robots
Improved-Ant-Colony-Optimization
- 将改进的蚁群算法与路径几何优化相结合,用于解决移动机器人的全局路径规划问题.算法结合机器人的越障性能对移动机器人的环境空间进行建模.通过设置初始信息素加快蚂蚁的搜索速度,同时设置自适应信息素挥发机制,解决特定地图中初始信息素的干扰问题 设置自适应路径长度,筛选规划路径的优劣 提出由路径优劣程度决定的信息素散播策略,并从几何原理出发,对规划路径进行优化处理,加快最优解的收敛速度.仿真结果验证了该算法的有效性和普遍应用性,在随机给定的环境地图中,该算法能够迅速规划出最优路径.-The improve
tmageall
- 采用matlab编写的角点提取程序,可以方便的提取几何图像的所有角点-Using matlab corner extraction procedure, easy to extract all the corner point geometry image