搜索资源列表
-
0下载：
采用面向负荷控制技术，用面向对象思想与快速原型法的设计方法，在SQL SERVER数据库中实现模型及数据的存储。算法尽量简单实用，时间复杂性及空间复杂性必须在实际环境允许的范围之内。-used for load control technology, using the object-oriented thinking and rapid prototyping of the system, SQL Server database implementation model and data st
-
-
3下载：
K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm programming. Point by point, inc
-
-
0下载：
遗传算法求解典型的组合优化问题，复杂背包问题的设计-Genetic Algorithm for typical combinatorial optimization problem, the complexity of the design of knapsack problem
-
-
0下载：
这是一个典型的产生式系统的算法题.用的是有界深度优先的递归算法,是用C++Builder4.0写的.这也是人工智能或者程序设计竞赛题中最基本最常用的算法.如果自己动手编程实现了一个这样的题目,那么很多相关的题目也就都一样可以做了,比如"四皇后问题","推箱子问题","传教士和野人问题"等等。
利用深度优先的算法都是不一定能找到最优路径的,而且如果解路径过长的话还可能会搜索失败.如果保证要找到最优路径需要用另一些算法,比如宽度优先算法.无论是哪一种算法,如果问题稍微复杂一点的话,都要解决"
-
-
0下载：
提出一种改进的粒子群优化算法———基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法(GTPSO) 。GTPSO在
保持PSO算法快速收敛的基础上,以郭涛算法(GuoA)的寻优机制确保种群的多样性和算法的坚韧性。数值计
算结果表明,对于高维(维数≥10)复杂非凸多峰函数的数值优化问题, GTPSO算法的计算结果均优于GuoA算
法和粒子群优化算法。-An improved particle swarm optimization algorithm--- poor overall survival
-
-
0下载：
最短路径 之 SPFA算法 作者:fengzee 日期:2008-02-15
SPFA——Shortest Path Faster Algorithm，它可以在O(kE)的时间复杂度内求出源点到其他所有点的最短路径，可以处理负边。SPFA的实现甚至比Dijkstra或者Bellman_Ford还要简单-The shortest path algorithm for the SPFA Author: fengzee Date :2008-02-15 SPFA- Shortest Path Fa
-
-
5下载：
：针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题，建立了用于生物参数状态预估的
支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归(SVR)模型的复杂性和冷化特征取决于其三
个参数 ，c， 能否取到最优值，采用粒子群优化(PSO)算法实现对参数 ，c， 的同时寻优。在
此基础上，以饲料用 ．甘露聚糖酶为对象，建立了基于PSO—SVR的发酵过程产物浓度状态预估
模型。发酵罐控制结果表明：该模型具有很好的学习精度和泛化能力，可实现对 ．甘露聚糖酶
产物浓度的实时在线预估。-In
-
-
1下载：
外国人编写的有用的 NSNA-II程序有详细的文档说明-NSGA ( [5]) is a popular non-domination based genetic algorithm for multi-
objective optimization. It is a very e® ective algorithm but has been generally
criticized for its computational complexity
-
-
1下载：
用遗传算法解决vrp问题，源码加详细文档说明 很有用的哦-algorithm for multi-
objective optimization. It is a very e® ective algorithm but has been generally
criticized for its computational complexity
-
-
0下载：
用遗传算法解决tsp问题，matlab程序，很好很有用哦-algorithm for multi-
objective optimization. It is a very e® ective algorithm but has been generally
criticized for its computational complexity,
-
-
0下载：
改进的 SLIQ 算法
能够有效地减少计算的复杂度，且算法不需要将所有属性的所有属性值的吉尼指数全部计
算，而是通过计算不同范围内的属性值就可以达到同样的效果。本文结合实际生活中的实
例，将该算法与原有 SLIQ 算法和基于人工神经网络的分类算法应用结果比较，实验结果
表明该算法的分类准确率远远高于 SLIQ 算法和基于人工神经网络的分类算法。-Improved SLIQ algorithm can effectively reduce the computational com
-
-
0下载：
针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(IACA). 该方法借鉴生物免疫系统的抗体分
子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度 从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系 并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则 最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA ,该特征子集的维数通过算法自动获得无需人为设定,选择结果为目标的“免
-
-
0下载：
天线选择技术能够的效地减小射频链路的成本和系统的复杂度， 同时又能保持MI M0系统的主要优点。本文首先对已有的经典的天线选择算法分别进行了介绍， 对其优缺点进行分析， 而后基于范数方法的思想， 提出一种新的天线选择算法。 该算法具有计算简单的特点， 通过仿真表明， 在接收天线
数目较大的时候， 其性能较范数算法有明显提高。-The effectiveness of antenna selection technology can reduce the cost of radio link
-
-
0下载：
运用递归与分治策略同时找到一组数据的最大最小数,算法复杂度为n*logn-The use of recursive divide and conquer strategy with the same time find a set of minimum and maximum number of data, the algorithm complexity is n* logn
-
-
0下载：
OFDM资源分配算法间比较
A low complexity algorithm for proportional resource allocation in OFDM systems-A low complexity algorithm for proportional resource allocation in OFDM systems.
-
-
0下载：
其主要内容包括蚁群算法的思想起源、研究现状及机制原理；蚁群算法的复杂度分析；蚁群算法的收敛性证明；蚁群算法参数对其性能的影响；蚁群算法的参数选择原则；离散域和连续域蚁群算法的若干改进策略；蚁群算法在多个优化领域的典型应用；蚁群算法的硬件实现技术；蚁群算法与其它仿生优化算法的比较与融合；蚁群算法的研究展望；最后还在附录部分给出了基本蚁群算法的程序源代码和相关网站。.-Its main contents include the origin of ant colony algorithm idea,
-
-
0下载：
群智能算法可以用来优化多个参数的复杂函数式——人工蜂群算法-Swarm intelligence algorithm can be used to optimize the functional complexity of multiple parameters- Artificial bee colony algorithm
-
-
0下载：
一种低复杂度的基于听觉感知的高效心理声学模型语音质量客观评估算法，目前已经被ITU-T标准采纳为P.862标准，
对大家深入理解P.862标准有很大的帮助，在学术工作者和从事这方面的工作工程技术人员都很有用-An efficient auditory perception based psychoacoustic model objective speech quality assessment of low complexity algorithms, has now been adopt
-
-
0下载：
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。(Machine learning (Machine Learning, ML) is a multidisciplinary interdisciplinary field, involving many disciplines, such as p
-
-
1下载：
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。(Machine Learning (ML) is a multi domain cross discipline, involving
-
