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winsvm
- 支持向量机分类器（可分类文本，编的非常不错）-The uploaded Support Vector Machine (SVM) Classifier can classify text-type data well.
复件 classify
- 对心电数据进行处理，根据多标准的阈值法对心率失常进行判断和分类-right ECG data processing, multi-standard under the threshold value method to judge abnormal heart rate and classification
K均值
- 本程序通过k均值算法对两类进行分类。通过任意选择初始点，由k均值很快找到两类的中心点-the procedure k means algorithm to classify two types. Through arbitrary choice initial point, k Mean quickly found two focal point
wordseg
- 中文文本分类中对文本进行分词处理，以降温本表示称词的集合，然后用词向量来进行分类。-Chinese text classification of text-word processing, said to cool the pool said the words, then word vector to classify.
classify_using_Bayes
- classify using Bayes method. 使用Bayes方法进行两类分类，包括协方差相等和不等两种情况，非常适合初学者的程序。
classify
- 简单专家系统，介绍如何通过C语言构造一个动物自动识别专家系统
classify
- 这是一些分类器的综合包括贝叶斯K聚类等
iris data analysis
- 经典的人工智能问题 - iris数据分析问题。通过设计三层bp神经网络对花朵数据进行分类识别，并达到了很好的效果。-classic AI problem - iris data analysis problems. Three-bp through the design of neural networks classify data flower identification, and to achieve good results.
Algorithm-SVM-0.11.tar
- 在人工智能中模式识别比较新的分类算法,支持向量机.用于特征分类.-A new classify arithmetic of pattern-recognition in artificial intelligence,use support vecotr machine to classify the characteristic
libsvm-mat-2.86-1
- libsvm(matlb SVM code)可以使用來作為分類 -libsvm(matlb SVM code)it is a function used to classify data
Sort
- 对给定数据集合进行分类。是数据挖掘算法的KNN的分类实例。-For a given data set to classify. Data mining algorithms is the classification of examples of KNN.
HW3
- 使用LVQ算法对四类不同的点进行分类,并将最后结果画出-Use learning vector quantization to classify the four classes
jingzhengceng
- 利用神经网络竞争层给数据分类，程序后面有详细注释-The program classify data in neural network about Competitive layer, and detailed notes behind the program
Backpropagation_Stochastic
- 利用随机反向传播网络归类的学习算法。它是LMS算法的自然延伸，也是多层神经网络的有监督训练。-Classify using a backpropagation network with stochastic learning algorithm。
GAclassify
- 利用遗传算法对图像进行分类处理，包括遗传的思想和实现，以及在图像方面的应用。-The use of genetic algorithm to classify the image processing, including genetic and realization of the idea, as well as the application of the image.
cop
- 利用竞争层网络对样本数据进行分类，利用输入样本数据对网络进行仿真-Using a competitive layer network to classify the sample data on the use of input sample data for simulation of network
featureextraction
- 图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类，矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变 量是图象区域内部细节的描述，是一种区域特征。它是建立 在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的，需要目标区 域的所有象素参与运算-Image processing and pattern recognition are often based on the shape of objects to identify o
fuzzy-clustering-method-to-classify
- 按照模糊聚类法对全体样品进行分类并显示结果-In accordance with the fuzzy clustering method to classify the samples of the whole
Random-Forest-Classify
- 随机森林分类器，用Opencv与C混合编程实现，程序包含如何分类及训练，对初学者有一定的帮助-Random Forest classifier, using Opencv with C mixed programming, the program includes how to classify and training, there is some help for beginners
libsvm&classify函数使用
- libsvm和classify函数的使用语法(The usage syntax of libsvm and classify functions)