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遗传算法c++程序
- 首先采用某种编码方式将解空间映射到编码空间，每个编码对应问题的一个解，称为染色体或个体。一般通过随机方法确定起始的一群个体，称为种群，在种群中根据适应值或某种竞争机制选择个体，使用各种遗传操作算子产生下一代如此进化下去，直到满足期望的终止条件。-begin using some form of coding mapping to the solution space coding space, each encoding a corresponding solution to the probl
PSO-C
- 在C语言环境下使用的粒子群优化算法，需要给出最大速度、迭代次数、作为中断条件的最小误差等初始条件。-in the C-language environment to the use of the PSO algorithm, the greatest need is speed, the number of iteration, as the smallest disruption error conditions such as initial conditions.
regiongrow
- 区域增长的算法实现: 1)根据图像的不同应用选择一个或一组种 子,它或者是最亮或最暗的点,或者是位 于点簇中心的点 2...通过像素集合的区域增长 算法实现: 区域A 区域B 种子像素增长.3)增长的规则 4) 结束条件.-regional growth algorithm : 1) According to the images chosen a different application or group of seeds, It is perhaps the most - or the
eisoo
- 东北大学机器人足球队决策系统设计.开发环境使用 VS.NET 2003 调试 DLL 程序方法： 启动 VS.Net 选择“工具”菜单，“调试进程”，选择机器人足球运行进程，点击“附加”，在机器人足球中运行需要调试的 DLL 策略库， 在相应的程序中设置断点，开始比赛，在条件满足时 VS.NET 会停止在断点处等待调试。-Northeastern University robot soccer team decision-making system design. Development
test3_5
- 解方程组的雅克比迭代法，其中描述了迭代法的收敛条件-Jacobi equations solution iteration, which describes the convergence conditions for iterative methods
PSO_for_LTOSP_with_3reservoirs
- 求解梯级水库群优化调度，考虑了三个梯级水库，约束条件包括水量平衡、出力限制、流量限制等。,Solving cascade reservoir optimal scheduling, taking three steps reservoirs, restrictive conditions, including water balance, output restrictions, traffic restrictions.
psoprogress.rar
- ％程序名称：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 ％程序功能：求解带各种约束条件的优化问题 ％输入条件：各种初始条件，以及设定参数 ％输出数值：最优解位置以及函数极小值 , Program name: for solving constrained optimization problems to improve particle swarm optimization algorithm program features: solving with a variety of constr
k-means-segamen-method
- 本实验基于K-Means聚类算法思想实现了字符分割，因为车牌规定是7位的，所以K取7。另外本实验对K-Means算法进行了改进，充分考虑了初始点的设置及迭代结束条件。实验结果证明这种改进的K-Means算法实现车牌字符分割是快速、有效的。-In this study, K-Means clustering algorithm based on the ideology of the character segmentation, because the license plate require
Simplex-algorithm
- 根据已知条件，利用单纯形算法计算农场的最大收益。-Under the given conditions, the simplex algorithm using the maximum farm income.
recognitionofobject
- 字符识别是模式识别领域的一项传统的课题，这是因为字符识别不是一个孤立的问题，而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题，并且在不同的课题中，由于具体的条件不同，解决的方法也不尽相同，因而字符识别的研究仍具有理论和实践意义。这里讨论的是用神经网络识别数字的问题.-Character recognition is a traditional field of pattern recognition issues, this is because character recognition is
matlab-SGACODE
- maltab遗传算法源程序，此程序为一个一个的小程序分开的，很完整。包括编码，设定初始种群，交叉，变异，及结束条件等-maltab genetic algorithm source code, this procedure a small as a separate process, it is complete. Including encoding, set the initial population, crossover and mutation, and the end conditi
Robust
- 本文考虑了一类参数不确定系统的鲁棒正实性, 给出了一个输出反馈系统具有鲁棒严格扩展正实性( ESPR) 的充分条件以及求反馈控制器的方法, 并利用该条件可估计出系统保持ESPR 的最大参数摄动范围-In this paper we consider a class of uncertain system parameters are indeed robust, and gives a robust output feedback system expansion strictly posi
jixieshou
- ：本文提出了一种基于单纯形方法的机械手位姿逆解的分步求解方法。这种方法充分利用了单纯形法 大范围收敛和计算简单的特性，在不计算目标函数一阶导数的情况下，确定极值点的查找方向与步长，多次迭代，直至目标函数满足所给条件。最后，用一个六自由度的肘机器人验证了该求解方法的有效性。- This paper presents a simplex method based on robot position and orientation of the sub-step inverse solution
Perceptron
- 神经网络感知器学习规则：Perceptron学习规则。以三个样本为一个周期对神经网络进行训练，本程序共经历三个周期共九次训练，九次训练后期望输出和实际输出相等，满足终止条件，训练结束。这是自己的课堂实验，希望对大家有所帮助。-Perceptron learning rule neural networks: Perceptron learning rule. With three samples for a period of neural network training, the progr
sanweichangjingchonggou
- 移动机器人对其工作环境的有效辨识、感知与重构，是其自主导航与环境探索的基 础和前提条件。为实现非结构化环境的三维场景重构，本文在自主移动机器人平台上构 建了三维激光测距系统，设计和开发了三维场景重构软件 采用基于线段端点的ICP算 法准确快速的实现不同视点下的场景匹配 提出了基于核心场景的多场景重构策略，并 采用栅格划分法对重合区域进行数据精简，从而实现大范围三维场景重构。本文通过对 算法的实现和实验数据的比较分析，尝试对非结构化环境三维场景重构问题进行创新性 的探索与研
Anadaptiveantcolonyalgorithmanditssimulation
- 蚁群算法是一种新型的进化算法，蚁群算法与其它进化算法同样存在易于限于局部最小点等缺陷．本文提出一种自适应的蚁群算法雌克服上述缺陷。通过自适应地改变算法的挥发度等系数，本文中的算法可以在保证收敛速度的条件下提高解的全局性，通过对TSP问题的仿真证明本文中的算法相对与原始的蚁群算法收敛速度和解的性能椭一定的提高．-Ant colony algorithm is a new evolutionary algorithm, evolutionary algorithm ant colony algori
The_nonlinear_filtering_algorithm_performance_anal
- 对目前非线性滤波的主要算法即扩展卡尔曼滤波、不敏卡尔曼滤波、粒子滤波、扩展卡尔曼粒子滤波和不敏粒子滤波的滤波模型、适用条件、性能进行了分析比较，给出了每种方法的计算复杂度．通过一个非线性非高斯模型进行了仿真，验证了这些算法的性能。-Present the main algorithms of the nonlinear filtering extended Kalman filter, Unscented Kalman filter, particle filter, particle filt
AF_Control
- 针对LPG电喷发动机过渡工况空燃比难于精确控制的特点，提出了一种将改进Elman神经网络和常规 PI控制算法相结合的空燃比控制方法.其中Elman神经网络用于实现无传输延迟空然比信号的预测，常规PI控制器利用预测信号实现过渡工况下空然比的实时反馈控制.-LPG EFI engine for transient air fuel ratio is difficult to precisely control the characteristics of the improved Elman p
AprioriMain
- 此算法实现了基本的Apriori算法,效率很低. 过程是:先通过对数据集进行扫描,得到候选1-项集C1,根据用户输入的最小支持度筛选出频繁1-项集L1,将筛选中 不满足条件的结果放入一个先验项集,然后对L1进行组合,并根据Apriori算法的先验原理,用每个组合的结果和先 验项集中的所有元素进行比较,如果组合结果的子集中包含先验集中的任何一个元组就将其排除,将没有被排除 的组合结果放入C2.如此循环反复,直到Cn或Ln为空. 2008.11.1-2008.11.3
Optimization and KKT conditions
- 由复旦大学经济学院中国经济研究中心冯曲编写的最优化与KKT条件一书(The best book of optimization and KKT conditions written by Feng Qu, the center of Economic Research of Fudan University, China Economic Research Center)