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gademo
- 在GNU标准下开发的遗传算法程序包，适用于各种环境，包含标准算子和自定义算子，包含DEMO-GNU standards in the development of the genetic algorithm package applicable to the various environmental, Operator includes standard and custom operator, contains DEMO
SimulatedAnnealingtosolveTSPproblem
- 这段代码使用了模拟退火的思想解决TSP问题。在这个仿真实验中解决了自定义的20个城市的TSP问题，在设定合适参数后每次的运行中都能得到一个比较理想的结果-This code uses the idea of Simulated Annealing to solve TSP problem. In this simulation experiment to address the custom of the 20 city TSP problem, set the appropriate para
GAS
- 本系统利用遗传算法对自定义函数进行优化。-The system uses genetic algorithms to optimize the custom function.
20100823_9292500_0
- 模拟退火算法解决TSP问题MATLAB代码 在这个仿真实验中解决了自定义的20个城市的TSP问题，在设定合适参数后每次的运行...Simulatedannealing.m文件中包含模拟退火算法。这部分是程序的主体，我参考了许多... -Simulated annealing algorithm to solve TSP problems MATLAB code in this simulation experiment, a custom solution for 20 cit
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- 模拟退火算法解决TSP问题MATLAB代码 在这个仿真实验中解决了自定义的20个城市的TSP问题，在设定合适参数后每次的运行...Simulatedannealing.m文件中包含模拟退火算法。这部分是程序的主体，我参考了许多... -Simulated annealing algorithm to solve TSP problems MATLAB code in this simulation experiment, a custom solution for 20 cit
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- 模拟退火算法解决TSP问题MATLAB代码 在这个仿真实验中解决了自定义的20个城市的TSP问题，在设定合适参数后每次的运行...Simulatedannealing.m文件中包含模拟退火算法。这部分是程序的主体，我参考了许多... -Simulated annealing algorithm to solve TSP problems MATLAB code in this simulation experiment, a custom solution for 20 cit
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- 模拟退火算法解决TSP问题MATLAB代码 在这个仿真实验中解决了自定义的20个城市的TSP问题，在设定合适参数后每次的运行...Simulatedannealing.m文件中包含模拟退火算法。这部分是程序的主体，我参考了许多... -Simulated annealing algorithm to solve TSP problems MATLAB code in this simulation experiment, a custom solution for 20 cit
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- 模拟退火算法解决TSP问题MATLAB代码 在这个仿真实验中解决了自定义的20个城市的TSP问题，在设定合适参数后每次的运行...Simulatedannealing.m文件中包含模拟退火算法。这部分是程序的主体，我参考了许多... -Simulated annealing algorithm to solve TSP problems MATLAB code in this simulation experiment, a custom solution for 20 cit
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- 模拟退火算法解决TSP问题MATLAB代码 在这个仿真实验中解决了自定义的20个城市的TSP问题，在设定合适参数后每次的运行...Simulatedannealing.m文件中包含模拟退火算法。这部分是程序的主体，我参考了许多... -Simulated annealing algorithm to solve TSP problems MATLAB code in this simulation experiment, a custom solution for 20 cit
neural-network-and-Matlab
- 本书重点介绍了ＭＡＴＬＡＢ６.５神经网络工具箱中各种神经网络模型及基本理论，以及各种神经网络模型的MATLAB仿真程序设计方法，提供了MATLAB中神经网络工具箱函数的详解，对图形用户界面、SIMULINK和自定义神经网络等内容也进行了简介。-This book focuses on the neural network toolbox MATLAB6.5 various neural network models and basic theory, and a variety of neura
FpTree
- 频繁模式挖掘的demo，主要实现了频繁模式挖掘的树的构建算法。包含自定义的数据结构。实现了fp-growth算法。-Frequent pattern mining demo, frequent pattern mining tree algorithm. Contains the custom data structures. Fp-growth algorithm.
kfuzzy
- k均值聚类算法，可自定义输入聚类数，能仿真出结果-K-means clustering algorithm, and can be custom clustering number, input to the simulation results
Genetic-Programming
- 本书包括绪论、GP机理研究及算法性能改进技术、GP自定义函数共同进化方法研究、GP适应度函数光滑拟合与调整参数方法研究、基于GP的多目标决策函数建模及稳定性分析等-The book includes an introduction, GP mechanism and algorithm performance improvement techniques, GP custom function study co-evolution method, GP fitness function smoo
zidingyishenjingwanglou
- 自定义神经网络 主要有自定义神经网和自定义函数的初始化、学习、仿真函数-Custom neural networks are mainly custom neural network and initialize custom function, learning, simulation function
jkernelmachines-2.0
- KernelMachines is a java library for learning with kernels. It is primary designed to deal with custom kernels that are not easily found in standard libraries, such as kernels on structured data
Desktop
- 主要为自定义的一种窗函数，在EMD端点效应中经常用的一种余弦窗函数法-Cosine window functions mainly as a custom window function in the end effect of EMD is often used
NNC_PID_1_2
- 该MDL主要通过Matlab Simulink实现神经网络的PID控制，两个例子中神经网络模块分别利用Simulink\User-Defined Functions\MATLAB Fcn和S函数方式实现。在S函数中引入T,nh,xite,alfa,kf1,kf2等参数，在S-Function模块的Parameters处予以初始化。并附带了S函数的使用方法，供大家学习Simulink中两种自定义模块的使用方法。(The MDL mainly through the Matlab Simulink
组合动作
- 关于控制Nao的30个自定义表情动作，可以用于填充Nao舞蹈、相声、说故事等肢体素材(30 custom emoticons for controlling Nao)
ILearnMachineLearning.py-master
- 这个储存库是我的作品和与数据科学和机器学习相关的项目的集合。在我的脚本中，我主要使用python及其专用的库：pandas、numpy、scipy、sci kit learn、matplotlib、basemap plotly。我还用了一些d3进行数据可视化。我还尝试从sci kit学习库中定制算法实现(This repository is a collection of my works and projects related to Data Science and Machine Lear