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Perceptron-and-ADALINE-network
- 这些程序包括以下方面1.使用感知器和ADALINE网络对字母进行识别。2.随机选取初始权向量，选取适当的迭代步长(对ADALINE网络)，用给出的四个输入训练样本，对上述两个网络分别进行训练，直到网络收敛；3.对Adaline网络选取不同的值，分别画出误差曲线，观察它们的变化规律；4.对感知器选取不同的初始权向量，分别计算每类训练样本到超平面的距离，观察它们的异同；5.训练结束后，检验网络的识别能力(使用100个检测样本，对应于每个取25个含噪的变形)：6.比较Adaline和单神经元感知器的分
SURFACESMATCHINGALGORITHMBASEDONGENETICALGORITHMAN
- 针对基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法难以处理待比较曲面的局部大变形问题, 提出一种改进算 法。即采用遗传算法确定曲面初始相对位置以保证匹配优化结果为全局最优值, 利用ICP 算法匹配结果构造 偏差阈值, 以此阈值过滤点群后再以最小二乘法进行匹配处理, 消除局部大变形影响, 获得合理的变换矩阵。以此变换矩阵变换初始点群再进行误差计算, 从而获得理想的匹配结果-Least square method based on the ICP surface matching algorithm
YY
- 变形机器人设计资料,包括结构图,动画演示-Deformation of robot design, including structural plans, animation demo
lunwen
- 针对 深 人 基础I程施1_的特点，围绕深基坑}_程自身的稳定性和环境岩十}，程问题这一突出 的技术难题。对于日益加人、加深的岩十}程问题，传统的研究方法中存在着“参数给不准”和 “模型给不准”两个主要困惑，它们已经成为制约岩}月程发展的瓶颈。这就需要另辟蹊径，实 现思维方式的变革，引入其他相关学科的最新成果，诸如智能神经网络、模糊数学理论、遗传算 法等软科学方法，来研究深大基础}_程施}_变形的钾能预测与控制方法。本文对地卜}程施!_过 程中的稳定性和安全性进行了较系统的分
suanfa4
- 一些经典算法包括：磁盘文件最优存储问题，登山机器人问题，多元Huffman编码变形问题，多元Huffman编码问题，非单位时间任务安排问题，森林问题-Some classic algorithms including: the optimal disk file storage problems, climbing robot problem, multiple Huffman coding deformation, multiple Huffman coding problem, the or
rmation
- EKF多小波神经网络综合模型在变形预测中的应用-EKF multiwavelet neural network model for prediction of deformation
PF-MT-by-Vaswani
- Iowa大学的Vaswani使用水平集和粒子滤波的方法跟踪目标轮廓，对变形物体有很好的跟踪效果。-University of Iowa Vaswani using the particle filter and the level set method to track the target profile, the deformation of the object have a good tracking results.
Artificial-Neural-Network
- 人工神经网络在隧道地表变形预测中的应用-Applying Theory of Artificial Neural Network to Deformation Prediction of Ground Deformation During Tunnel Excavation
BPneural-network
- BP神经网络matlab程序主要用于大坝变形分析与预测-The BP neural network procedures, mainly used in dam deformation monitoring data analysis and prediction
BP-Predicted-deformation
- 用BP神经网络预测横梁最大变形量并绘制变形曲线（样本参数用ANSYS分析得到）-Deformation curve and draw the maximum deformation of the beams with BP neural network (sample parameters ANSYS analysis)
lap_retarget
- 拉普拉斯方法，用于三维几何模型的形变，包含例子，比较适合初学者-laplacian approach to 3D model deformation, including examples
bp
- 在大坝变形检测中有很好的数据处理作用 尤其针对非线性数据有更好的效果-It has a good effect, especially for non-linear data processing data have better results in detecting the deformation of the dam
644572
- 这是用于工程测量进行大坝变形分析的软件,比较有价值,欢迎试用,-It is used in engineering surveying dam deformation analysis software, more valuable, welcome to try,