搜索资源列表
ansys_li
- 有限元法计算临界转速 本特利转子试验台 转子动力学-Finite element method to calculate the critical speed rotor test rig rotor dynamics Bentley
AgglomerativeClustering
- 这是一个自下而上的凝聚层次聚类方法。最初,每个元素都是一个单独类,通过算法将两个最近的类合并成一个较大的类,直到形成一个最大包含所有元素的类。 -This is a bottom-up agglomerative hierarchical clustering method. Initially, each element is a separate class, the algorithms of the two most recent classes combined into a la
tfidf
- tfidf 是個非常普遍作用在文件檢索的功能,輸入為一個[i*j]的term-frequence的矩陣,輸出為[i*j]的tfidf值-tfidf has been applied on the task of text process. The input of the function is a [i*j] term-frquency matrix. The output is a [i*j] of which element is calculated by the tfidf measu
shiyanbaogao
- 动态查找表的设计与实现,实现抽象数据类型:二叉查找树。实现下列操作:构造空表、销毁表、搜索指定关键字的元素、插入新元素、删除指定关键字的元素、遍历表中所有元素. -Dynamic look-up table of the design and implementation to achieve the abstract data types: binary search tree. To achieve the following: construct an empty table, des
upload1
- 传教士与野人问题。完美版。getStrategy函数参数是N和k,返回的是一个字符串数组,代表一个状态序列,数组中的每一个元素代表一个状态,每一个状态表示为(a,b,c),其中a表示左岸的传教士数目,b表示左岸的野人数目,c表示船是否在左岸,c=1为船在左岸,c=0为船在右岸。如果问题无解,返回只有一个元素 “no solution”的数组。-Missionaries and savages the problem. Perfect version. getStrategy function p
jchshibie
- 支持向量机(SVM)是一种基于超平面分类的新的学习方法,具有很强的泛化能力。研究了支持向量机的学习机理,以及实现支持向量机的序贯最小优化算法(SMO),并用来对舰船图像进行识别。首先将待识别目标进行二维小波分解,获取不同尺度下的小波系数,然后对其进行主元分析,得到的主元分量作为支持向量机的特征量输入。实验结果表明,该方法具有良好的分类性能。-Support Vector Machine (SVM) is a hyperplane-based classification of new learn
55593373BP-vcSourceCode
- 用vb编写的一个bp身经网络算法的元程序不知道好不好用先传上来,高手指点下-Vb bp with a prepared algorithm through the network element itself does not know any better pass up the first easy to use, under the master pointing
unity_finite_element_method_to_solve_the_stress_in
- 单位分解有限元方法求解应力强度因子,是扩展有限元的重要基础理论-Unity finite element method to solve the stress intensity factor, is an important basis for expansion of the finite element theory
Kohonen
- Kohonen神经网络算法工作机理为:网络学习过程中,当样本输入网络时,竞争层上的神经元计算输入样本与竞争层神经元权值之间的欧几里德距离,距离最小的神经元为获胜神经元。调整获胜神经元和相邻神经元权值,使获得神经元及周边权值靠近该输入样本。通过反复训练,最终各神经元的连接权值具有一定的分布,该分布把数据之间的相似性组织到代表各类的神经元上,使同类神经元具有相近的权系数,不同类的神经元权系数差别明显。需要注意的是,在学习的过程中,权值修改学习速率和神经元领域均在不断较少,从而使同类神经元逐渐集中。-
fem_01
- Introduction to finite element method
Gauss-Simpson
- 高斯五点辛普生公式计算坐标 在PC、PPC编程计算线元积分时用五个点的复合辛浦生公式-Gaussian five-point Simpson formula coordinates in the PC, PPC programming element integral calculation of line with five points while the composite Simpson formula
FSK
- 实现FSK调制,由计算机随机产生二进制码元,可自主更改载频频率同时可以加入不同信噪比的白噪声。-Achieve FSK modulation, the binary code randomly generated by a computer element, change the carrier frequency can be independently the same time can be added to the white noise of different signal to n
1000s--Factorial
- 输入不超过1000的正整数,输出n!=1X2X3....Xn的精确结果 1000!大约等于4*10^2567,因此可以用一个3000个元素的数组f保存,为了方便我们从低位起保存位数据,再倒序输出,即f[0]保存个位,其他类推 每次只需要模拟手算即可完成n!,输出时要忽略前导0-Enter a positive integer less than 1000, Output n! = 1X2X3 .... Xn accurate results 1000! Approximately equ
genetic-algorithms
- 介绍了利用遗传算法,优化稀布阵列的阵元的排布-Introduced the use of genetic algorithms and particle swarm optimization, optimization thinned array element array arranged
shannon
- 函数说明: [p,x]=array(P,X) 为按降序排序的函数 P为信源的概率矢量,X为概率元素的下标矢量 p为排序后返回的信源的概率矢量 x为排序后返回的概率元素的下标矢量 -Function Descr iption: [p, x] = array (P, X) is sorted in descending order of the function P is the probability of the source vect
heap-sort
- add element and sort by heapsort
finite-element-procedures---bathe
- 有限元法的数值模拟的重要学习资料,一本不错的基础书籍哦-an important book for Finite Element method
AHP
- 层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法-AHP (Analytic Hierarchy Process referred to as AHP) is always the element of decision-making down into objectives, guidelines, programs and other levels, in this bas
StiffnessAssemble
- 有限元分析中单元刚度阵组装为整体刚度阵,并且整体刚度阵采用半带宽存储的程序。-Finite element analysis for the overall stiffness matrix assembled stiffness matrix, and the overall stiffness matrix semi-bandwidth storage procedures.
Gauss_List
- 实现高斯列主元解方程 vc 该算法容易理解 -Gaussian line to achieve the main element solution algorithm is easy to understand the equation vc
