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FTKernelAPIBT
- FTKernelAPI BT协议内核库及示例源码。很好的学习资料。-FTKernelAPI BT agreement kernel libraries and sample source code. Good learning materials.
kernel-ica1_2.tar
- 核ICA的工具箱，用于独立分分量分析，盲源信号分离（BSS）-nuclear ICA toolbox for independent sub-component analysis, Blind Source Separation (BSS)
simplemkl.zip
- Simple Multiple Kernel Learning (SVM) source code,Simple Multiple Kernel Learning (SVM) source code
MLDemos-0.3.0-source
- 机器学习源代码：内含多种机器学习算法，如GMM、KNN、Kernel PCA等等，供参考。-Machine learning source code: contains a variety of machine learning algorithms, such as GMM, KNN, Kernel PCA for reference.
pso-svm
- 这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的MATLAB源码，简单易学-This is an optimization of SVM with the pso in the penalty parameter C and kernel parameter g of the MATLAB source code, easy to learn
Using-batch-algorithm-for-kernel-blind-source-sep
- Using batch algorithm for kernel blind source separation
JavaNNS_Source
- 人工神经网络的java实现.基于SNNS的改进项目，提供完整的文档和使用环境-JavaNNS actually consists of two separate modules, the Java GUI and the SNNS kernel written in C. This source code distribution of JavaNNS supplies precompiled kernels and kernel interfaces for several pla
svm-demo
- 一个svm的演示程序，能演示两类数据分类，有gui界面，不使用第三方工具箱，使用gaussian核函数，界面能设置c和gamma的参数值，最后可以得到分类情况的可视化效果。针对svm算法的研究者和用于教学演示的教师，是个不错的源码。-An svm demo program that can demonstrate two types of data classification, gui interface, do not use third-party toolbox, using gauss
SVM-kernel
- SVM核函数源代码，用matlab语言编写的，适用于分类及相关问题的分析-The SVM kernel function source code, written with matlab language, suitable for classification and analysis of the related problem
Shark-3.0.0
- SHARK是一种快速、模块化、功能丰富的开源C++机器学习库。它提供了线性和非线性优化的方法，基于内核的学习算法，神经网络，和其他各种机器学习技术（见下面的特征列表）。它作为一个强大的工具箱，已经在现实世界有很多应用和研究。SHARK依赖于Boost和 cmake。它兼容Windows，Solaris，MacOS X和Linux。根据GNU通用公共许可证授权许可。-SHARK is a fast, modular, feature-rich open-source C++ machine lea
Kernel-Methods
- 模式分析Mode analysis的核方法书中的源代码-Mode analysis of the nuclear method source code
ELM
- elm 极限学习机 无内核函数，黄广斌教授的源码。(elm without kernel function, professor huang guangbin's source code.)