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- 金融交易市场价格波动数值预测研究发展战略的思考,金融安全关系到国家经济发展、社会稳定、国防巩固，是国家安全的重要组成内容。在当前国际经济、金融一体化发展趋势中，金融交易市场安全的重要性尤为突出。特别是不断出现的金融风暴的影响和日益显著的金融交易市场波动的全球化趋势已使预测并控制大的金融风险成为各国政府和金融机构严重关注的问题，并且这个问题正在变得日益严峻-financial transactions to market price fluctuations numerical predictio
Fortran_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
qiangdaqi
- ⑴ 设计一个可供8人进行的抢答器。 ⑵ 主持人设置一个控制开关，用来控制系统得清零（显示数码灭）和抢答开始。并设置复位按钮，按动后，重新开始抢答。 ⑶ 抢答器开始时数码管显示序号0，选手抢答实行优先锁存，优先抢答选手的编号一直保持到主持人将系统清除为止。抢答后显示优先抢答者序号，并且不出现其他抢答者的序号。 ⑷ 抢答器具有定时抢答的功能，由主持人预先设定时间。 ⑸ 主持人按下复位开关，使得抢答器再次进入禁止状态，选手编号的LED数字显示器灯熄灭，电路进入原来的初始状态，准备进入下
cellcount
- 模式识别 小颗粒识别与统计系统,可用于识别LED，细胞等-image process
AD_8535_ICC
- 一个关于机器人嵌入式系统的所有组件：显示，键盘，控制，LED，LCD等。-An embedded system on the robot all the components: display, keyboard, control, LED, LCD and so on.
C_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
Matlab_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
PWM-CONTROL
- ARM7开发的PWM输出反馈控制电机，采用了PID控制算法，此例中用了LED输出亮度代表电机转速-ARM7 Development PWM output feedback control motor PID control algorithm, in this case using the LED output brightness on behalf of the motor speed
src
- 基于Tiny OS的NesC语言的源码，配合HBE-Ubi-HealthCare设备使用。本部分是初级实践，令传感器设备中的LED灯亮。-Tiny OS-based source of NesC language, with HBE-Ubi-HealthCare devices. This section is the primary practice, so that the sensor device LED lights.
BP网络
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法（梯度法），通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input layer）、隐层(hide layer)和输出层(outpu
2The Elements of Statistical Learning
- This book describes the important ideas in these areas in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of color graphics. It is a va
FaceDetection
- 人脸检测纯C++代码，由中科院计算所山世光研究员带领的人脸识别研究组研发。代码基于C++实现，且不依赖于任何第三方的库函数，开源协议为BSD-2(Face detection of pure C++ code, the calculation of face recognition research group led by the Chinese Academy of Sciences researcher Shan shiguang. The code is based on C++ imp