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搜索资源列表

  1. Autonomousrobotforapowertransmissionlineinspection

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  2. 一个自主机器人的电力传输线检查可引起电压的输电线路作为电源来源提出。该机器人采用电流互感器的主要促使目前从输电线路和远见功能浏览。结果表明,该机器人可以 自动沿着输电线路。-An autonomous robot for the power transmission line inspection that can induce the voltage from the transmission line as a power source is presented. The rob
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:297.93kb
    • 提供者:晓翠
  1. PNN

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  2. pnn神经网络算法,通过训练后,可实现对电力变压器故障的分类-pnn neural network algorithm, by training, can be realized on the power transformer fault classification
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:1.54kb
    • 提供者:michael
  1. d

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  2. 一篇论文《遗传BP网络在电力变压器故障诊断中的应用》,希望对大家有用-Paper " Genetic BP network for power transformer fault diagnosis" , we hope to be useful ~~~~~~~~~
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:231.52kb
    • 提供者:xionggj
  1. BP-netwwork-power-transformer

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  2. 本文主要描述了基于BP神经网络的电力变压器其内部故障时的处理方法。并通过仿真进行验证说明。-This paper describes the BP neural network based on its internal power transformer failure approach. Verified by simulation instructions.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:592.15kb
    • 提供者:李某
  1. OCD--code

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  2. 通过对集成误差公式的理论分析,提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解,使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素,并通过协同训练,引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明,该方法的故障诊断准确率优于传统的三比值法与BP神经网络,其性能也比经典的集成方法Bagging和Boosting方法更稳定可靠。-A learning algorithm is proposed in this paper by
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-05
    • 文件大小:26.99kb
    • 提供者:刘茂
  1. ADL-code

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  2. 通过对集成误差公式的理论分析,提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解,使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素,并通过协同训练,引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明,该方法的故障诊断准确率优于传统的三比值法与BP神经网络,其性能也比经典的集成方法Bagging和Boosting方法更稳定可靠。-A learning algorithm is proposed in this paper by
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-15
    • 文件大小:23.91kb
    • 提供者:刘茂
  1. transformer-fault-diagnosis

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  2. BP神经网络在电力变压器故障诊断中的应用,通过该算法可以有效地诊断出电力变压器的故障。-BP neural network applications in the power transformer fault diagnosis, the algorithm can effectively diagnose the fault of power transformers.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-16
    • 文件大小:1.25kb
    • 提供者:姜鸿羽
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