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hopfield_net
- 对于含有噪声的的数字图像模式“1、2、3、4”，使用“hopfield”神经网络，进行联想、识别，以去除噪声的影响。-for containing noise of the digital image model "1,2,3,4", "hopfield" neural network, Lenovo, identification, in order to remove noise impact.
AdaptiveLineEnhancer
- This demonstration illustrates the application of adaptive filters to signal separation using a structure called an adaptive line enhancer (ALE). In adaptive line enhancement, a measured signal x(n) contains two signals, an unknown signal of in
pcnn
- 脉冲偶合神经网络除去噪声算法,效果不错 不错 -Pulse coupled neural network algorithm to remove noise
antivirus
- A very simple way to remove the soundmix.exe virus from your computer
astar
- a星算法 神经网络编程，对于空地左键单击后会产生障碍，对障碍左键单击会消除障碍，对于起点，两次左键盘单击会消除起点，如果不存在起点，单击右键会产生起点，如果存在起点不存在终点，单击右键会产生终点，如果既存在起点又存在终点，单击右键会消除终点，点击开始寻路回画出路径-a star algorithm neural network programming, for the vacant left-click will create an obstacle on the obstacle left-c
stopword-list
- 在文本进行分类聚类之前，必须对文本进行预处理。预处理的第一步是分词，这中间需要去除停用词。这个文件就是停用词列表-Must preprocess the text before the text classification clustering. The first step in preprocessing is the word, the middle need to remove the stop words. This file is the stop word list
Data-analysis-of-the-application
- 把时间序列分析的方法和理论引入业务监控中。本文的创新点 在于利用AR州人模型建模前，通过孤立点和变点检测对数据做预处理， 先用控制图法去除孤立点，然后用变点检测的方法定位变点，最后对变 点前后的时间序列分段预测，从而提高了预测的准确度和可信度 -Time series analysis methods and theoretical introduction of the service monitoring. Innovation of this paper is to use
listexp
- 一组扩充的表处理函数 (defun chgnth (i v l) 表换元素,用V替换表L中第I个元素 (defun carnth (i l) 表取头,保留表L前面I-1个元素 (defun cdrnth (i l) 表取尾,去除表L后面I个元素 (defun delnth (i l) 删除表L第I个元素 三角函数 (defun tan (v / u) (setq u (cos v)) (if (/= u 0) (/ (sin v) u))) (defun ctan
java_stopword_code
- Java 数据挖掘进行文本预处理的一步，除去文本中包含的停用词-Java Data Mining for text preprocessing step to remove the text contains the word disabled
v1.9
- 程序用vc6.0编写，基于离散余弦变换DCT和bp神经网络的人脸识别。采用ORL人脸库，对图像进行DCT低通滤波，再用BPNN进行训练或识别，样本空间内识别效果好。设计流程参考了本站 yaxuan 的v3.3(http://www.pudn.com/downloads330/sourcecode/math/detail1452162.html)(本程序不包含原作的粒子群修正权值及网络结构调整等功能，但调整了训练样本的排列顺序) 感谢原作者，若有侵权我会删除此上传^ ^-Vc6.0 procedu
PCA-and-whitening
- 基于PCA和白化的数据预处理操作，PCA具有两个功能：维数约减和数据可视化；白化的目的是去掉数据之间的相关性。深度学习的一个主要工作就是数据的预处理-Based on PCA and data pre-whitening operation, PCA has two functions: dimensionality reduction and data visualization whitening purpose is to remove the correlation between t
low_median_filter
- low_pass filter and median filter for remove noises
BP神经网络python简单实现
- 去掉神经元类，把功能合并入NetLayer类中，使用矩阵计算加快速度 调整代码实现批量训练方法。 优化程序中numpy库运算顺序，避免产生中间变量(Remove neuron classes, merge functions into NetLayer classes, and use matrix to calculate speed.)