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fisher掌纹识别matlab程序
- 这是一个用Fiseher方法实现的掌纹识别程序，是研究掌纹识别的初学者的必备学习程序。
毕业设计:人脸识别系统设计软件
- 本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。 随软件附上设计文档和参考资料。
人脸识别全套源代码
- 人脸识别的学习资料，源代码，毕业设计，比较完整
人脸识别UFR2源码
- 人脸识别完整算法，可以在MATLAB下实现，有详细的说明，外文的
AdaBoost人脸识别
- 用opencv在vc6.0下开发的人脸识别程序
人脸识别经典算法
- 写了四种经典的人脸识别算法asm等，希望对大家有帮助
人脸识别
- 用VB写的人脸识别算法，供大家参考，谢谢。(VB written face recognition algorithm for your reference, thank you.)
基于BP神经网络的人脸识别代码
- 基于神经网络的人脸识别代码，可以进行人脸识别(Neural network based face recognition code, you can face recognition)
svm手写数字识别
- Python语言实现的SVM手写数字识别(SVM handwritten numeral recognition based on Python language)
手写数字识别
- 贝叶斯，神经网络等不同算法下的手写数字识别比较并建立了GUI界面可视化(Bias, neural network and other algorithms under the handwritten numeral recognition, comparison and establishment of the GUI interface visualization)
tensorflow实现猫狗识别
- 使用tensorflow 开源框架实现猫狗种类分类识别外框代码(Using tensorflow open source framework to realize cat dog classification and identification frame code)
数字识别
- python的keras调用theano创建cnn识别minist手写数字(use keras of python to create cnn to recognize digit wrote by hand)
BP神经网络手写数字识别
- 使用bp神经网络算法识别手写阿拉伯数字图像，三层的误差反馈神经网络，可输出准确率，数据集为60000条数据，每条数据是一张28*28的图片(The BP neural network algorithm is used to recognize handwritten Arabia digital images, and the error feedback neural network of three layers can output the accuracy rate. The data
语音识别1
- 英文数字以及简单单词语音识别，用DTW算法实现，其中包含英文数字1-9的录音以及简单单词录音文件(Speech recognition of English numbers and words by DTW algorithm)
语音识别
- 语音识别例子，使用windows平台，visual studio13 开发。(speech recognition windows visual studio13)
语音识别
- 基于深度学习声学模型和语言模型的语音识别资料介绍(speech recogition file)
识别
- 人脸识别，MATLAB，基于几何特征的人脸识别(MATLABFace recognition based on geometric features)
人脸识别系统-研发
- 基于Labview灰度匹配的简单人脸识别，基于Labview2016开发(Simple face recognition algorithm)
基于MATLAB的肤色分割和匹配的人脸识别研究
- 对人脸识别的基本进程进行综述,介绍了空间转换及识别的方法；采用低通滤波处理策略,在总结和分析这些处理方法的基础上,运用填孔处理和边缘检测的人脸识别方法进行人脸识别工作；将几种边缘检测算法与人脸识别相结合进行检测,其识别率有可观的提升。(The basic process of face recognition is reviewed, and the method of space conversion and recognition is introduced. On the basis of
LBP-DBN人脸识别matlab代码
- 深度学习的识别算法，经lbp优化后，效率很高(The recognition algorithm of deep learning is highly efficient after being optimized by LBP.)