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Turbo--matlab_3GPP
- 目录结构 ├─WuYuFei ├─WuYufei_matlab ├─cap_turbo ├─mother └─paper constituent_decoder_SemiTh.m constituent_decoder_logmap.m constituent_decoder_max.m constituent_decoder_Th.m 这四个文件是子译码器 interleaver_3GPP.m 3GPP标准的交织器。Turbo.m中可以选择
jiandan0101
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交和均匀变异。如果用 Gaussian变异替换均匀变异，可能得到更好的效果。代码没有任何图形，甚至也没有屏幕输出，主要是保证在平台之间的高可移植性。读者可以从ftp.uncc.edu, 目录 coe/evol中的文件prog.c中
matlab
- 使用须知 1. 文件夹 两个文件夹：Mbook和Mfiles。 Mbook文件夹：存放可以用于教学或自学的Mbook形式的文档。 MFiles文件夹：存放所有例题的M文件，保存的文件名为“Ex+章+序号.m”、“Ex+章+序号.fig”、“Ex+章+序号.mdl”或“Ex+章+序号.doc”。 2. 使用前的准备 （1）软件需要安装Office2000 和MATLAB6.5。 (2) 将文件夹Mbook和Mfiles的内容拷贝到用于教学的计算机的硬盘上。 （3）在
802.11b PHY Simulink Model
- 802.11b物理层的simulink建模。模型支持1Mbps, 2Mbps, 5.5Mbps, and 11Mbps 的模式，模型包括帧的生成，BPSK、QPSK调制，巴克码扩展，CCK以及信道频移量的选择和一个AWGN信道。 使用说明：先将压缩包解压缩到一个新文件夹中，改变matlab当前执行目录，然后运行WiFi.mdl文件。 压缩包中包括6个文件：WiFi.mdl，WiFi_lib.mdl，WiFi_init.m，cck_codes.mat，ber_test.m，test_level_1
Classification
- 1)打开“聚类分析软件”文件夹，点击“聚类分析.msi”安装程序，在安装向导中选择安装目录，安装完成。 2)打开Matlab软件程序，将当前工作目录设为“聚类分析”的安装目录，在命令行中输入“Cluster”命令，即可打开聚类分析软件。 -1) Open a
handclass
- 1）解压缩 2)打开“手写数字分类软件”文件夹，点击“手写数字分类.msi”安装程序，在安装向导中选择安装目录，安装完成。 3)打开Matlab软件程序，将当前工作目录设为“手写数字分类”的安装目录，在命令行中输入“classification”命令，即可打开手写数字分类软件。 4）内含多种识别方法 -1) Extract 2) Open the
shili
- matlab gui, 包括了4个很好的例子： 1.具有多个坐标轴的GUI，主要学习控制哪一个坐标轴是绘图命令的对象和用编辑文本框读入输入的数。 2.列表框目录阅读器，主要学习获取路径，加载，打开文件 3.从列表框中存取工作区变量，学习把存在于基本工作区的变量名放进列表框，选择多项等 4.地址簿阅读器，这个比较综合，用得技术也比较多。包括打开，保存，修改mat文件，利用handles结构保存和重新调用共享数据。-matlab gui, including four very go
activeContoursSnakesDemo
- 本演示实现了主动轮廓模型由Kass等人提出。 要运行它的图形用户界面 1。基于MATLAB型引导提示。 2。关于“到现有的图形用户界面，点击” 3。选择在与本文件相同的目录snk.fig文件 4。按一下上方的绿色箭头启动图形界面 一旦GUI已经启动，您可以通过使用蛇 1。点击“新形象”，并加载输入图像。提供的样品图像。 2。平滑参数设置“西格玛”或保留其默认值并点击“过滤器”。这将平滑图像。 3。只要你点击“过滤器”，头发会出现交叉
Simulink
- Simulink的基础教程，有目录，可方便选择想看的章节。注：本书未介绍matlab编程。-The basis of the Simulink tutorials, directory, easy to choose want to see the chapters.Note: this book introduces matlab programmin
CHENGXU
- MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列
MatlabRobotToolBoxTest
- 1、 把“作业”文件夹拷贝到任意目录下。打开matlab，点击file-》setpath-》add with subfolder，然后选择这个文件夹就好了。在matlab中运行ver命令，看看工具箱列表中有没有一个叫robotics toolbox的工具箱，有的话，代表安装成功。 注意：原版MATLAB Robotic ToolBox工具箱有Bug！在“作业”文件夹里有修改好的，add path的过程就加载进去了。 2、 打开MATLAB，在命令提示行输入：WanderSoul，回车。弹出机