搜索资源列表
HJ搜索
- 用于Hooke—Jeeve模式搜索算法，完成多变量的寻优。多变量搜索中直接搜索算法的一种。-for Hooke-mode Jeeves search algorithm, complete multivariate optimization. Multivariable direct search of a search algorithm.
Level set
- Level set methods are a class of numerical algorithms for simulation of dynamic implicit surfaces and approximation of solutions to the Hamilton-Jacobi (HJ) partial differential equation (PDE).
ruchita1
- this model describes the load freqency control of power system dcf gh hjbn gjbhj hj fgcaswgdge hj njnm, njk kmnkl
simu_dd1
- df g gh gh hj dgs sffg sf
Copy-of-test_main
- hgjgfjg jfjftvgj jfgt ftgj j hj hgj hgjhg jhg jgh jh
wuyueshu
- 最速下降法是一种最基本的算法，它在最优化方法中占有重要地位.最速下降法的优点是工作量小，存储变量较少,初始点要求不高；缺点是收敛慢，最速下降法适用于寻优过程的前期迭代或作为间插步骤，当接近极值点时，宜选用别种收敛快的算法. -useful math w hj jlk jjk jk cn k b,l nkk,l njjkn .sdhdj sjka alkla sklkssjka alkla sklkssjka alkla sklkssjka alkla sklks
BSS_-Part_1_3
- 盲信号分离的三篇经典文章。Part One，首次提出了一种基于神经网络的学习算法（H-J算法），成功地实现了两个语音信号的分离，从而开启了一个新的领域。虽然他们的学习算法是启发式的并且没有明确指出需利用观测信号的高阶（高于二阶）统计信息，但是其迭代计算公式已具备后来ICA在线算法的雏形。 Part Two和Part Three：分别是从两个不同的角度来证明HJ算法的稳定性（主要是对源信号个数为2的情况给的证明），可惜的是，给出的稳定性条件都不是充要条件。-The three classic
VerySimpleESNToolbox
- Echo state networks matlab toolbox developed by HJ