搜索资源列表
MATLAB_Codes_for_Dimensionality_Reduction
- 数据降维工具箱，包括一些典型算法，例如pca，lle，mds，lda等。
mani
- 包含了大多数流形学习方法的代码,有PCA,ISOMAP,LLE,HLLE
Dimension-reduction--toolbox
- 该工具箱中包含了多种降维算法。其中有传统的PCA和Local PCA算法，也有典型的流形学习算法，如Isomap、LLE、HLLE、Laplacian Eigenmaps 和 Local Tangent Space 。-The toolbox contains a variety of dimensionality reduction algorithms. In which the traditional PCA and Local PCA algorithms, there are the
pca_lle_matlab
- 国外模式识别课上老师给的pca和lle代码-These codes are given by the teacher in the pattern recognition class
lle_and_pca
- 实现lle和pca的matlab编程，主要目的是比较lle和pca这两个高维数据降维方法的性能，各有所长。-Use matlab to realise lle and pca ，the purpose is to compare lle and pca，which reduce high dimension data to low data dimension，and each has advantage！
Blob-Code
- 多种模式识别算法的介绍，包括PCA，MPCA，LLE等-Several pattern recognition algorithm is introduced, including PCA, MPCA, LLE etc.
techniques
- 这是一个非常有用的程序主要是用来光谱降维处理的手段有PCA,LCA,LLE,Isomap等-This is a very useful procedure mainly used for spectral dimension reduction processing by means of PCA, LCA, LLE, Isomap, etc.
mani
- 流形学习主要方法的可视化界面，包括LLE、ISOMAP、LE、PCA等方法和8种经典测试流形数据。(Visulization interface for mainfold learning methods)