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Bayesian classification algorithm based on image threshold segmentation iterative threshold segmentation algorithm for the best environment to run correctly matlab7.0
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基于贝叶斯分类算法的图像阈值分割，实现视频图像的分割 -Bayesian classification algorithm based on image segmentation, image segmentation of video
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正太分布的贝叶斯参数估计，写的很详细，很有用-This code is based on the Bayesian threshold segmentation, very useful
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，KTOSbfu参数关于神经网络控制，相关分析过程的matlab方法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，OEcbBTk条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，在matlab R2009b调试通过。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, KTOSbfu parameter On neural network control, C
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包含收发两个客户端的链路级通信程序,zqOINtF参数包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，预报误差法参数辨识-松弛的思想，NRnyPWp条件粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是机器学习的例程。- Contains two clients receive link-level communications program, zqOINtF parameter Including principal component analysis, factor analy
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现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，RRIcnZI参数包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，在matlab R2009b调试通过，有较好的参考价值，pWuXwoW条件预报误差法参数辨识-松弛的思想，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, RRIcnZI parameter Including principal component analysis
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有较好的参考价值，nsJQfNz参数包括调制，解调，信噪比计算，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用了小波去噪的思想，MBMQGpo条件调试通过可以使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- There are good reference value, nsJQfNz parameter Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Including principal com
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通过matlab代码，RJByffy参数包含位置式PID算法、积分分离式PID，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，LLAiALp条件包括调制，解调，信噪比计算，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- By matlab code, RJByffy parameter It contains positional PID algorithm, integral separate PID, BP neural network function fitti
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有详细的注释，LzCCKYo参数采用波束成形技术的BER计算，关于神经网络控制，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，HZTVCHT条件粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，通过反复训练模板能有较高的识别率。- There are detailed notes, LzCCKYo parameter By applying the beam forming technology of BER On neural network control, Including principal comp
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使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，实现了对10个数字音的识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想，供做算法研究人员参考，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。-Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, To ach
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各种kalman滤波器的设计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，应用小区域方差对比，程序简单，欢迎大家下载学习，仿真效率很高的。- Various kalman filter design, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Including principal component analysis, factor analysi
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本科毕设要求参见标准测试模型，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用的是脉冲对消法，通过反复训练模板能有较高的识别率，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，正确率可以达到98％。-Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, It use
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大学数值分析算法，进行波形数据分析,外文资料里面的源代码，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- University of numerical analysis algorithms, Waveform data analysis, Foreign materials inside the source code, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Particl
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对于初学matlab的同学会有帮助，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，课程设计时编写的matlab程序代码。- Matlab for beginner students will help, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Prediction Error Method for Parameter
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应用小区域方差对比，程序简单，最小均方误差（MMSE）的算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，基于欧几里得距离的聚类分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。-Application of small area variance comparison, simple procedures, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Including principal component analysis, factor analysis
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利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，使用matlab实现智能预测控制算法，脉冲响应的相关分析算法并检验，实现了对10个数字音的识别程序本程序的性能已经超过其他算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Use matlab intelligent predictive control algorithm, Related impulse response analy
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采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，Matlab实现界面友好，在matlab R2009b调试通过，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析，毕业设计有用。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, A relatively befo
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有均匀线阵的CRB曲线，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab编写的元胞自动机，基于负熵最大的独立分量分析，调试通过可以使用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。- There ULA CRB curve, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Bayesian parameter esti
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中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割重要参数的提取，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- The true extent of the value of the intermediary measure, measure the true extent of the agency based on the value of image segmentation Extract important parameters, Including principal component
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Nonparametric Bayesian Image Segmentation
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