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通过邻接矩阵，计算网络的聚类系数。聚类系数是复杂网络中一个重要参量。
-Through the adjacency matrix, computing networks, clustering coefficient. Clustering coefficient is a complex network, an important parameter.
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模糊聚类方法，用相关系数法构造模糊相似关系矩阵r，构造了模糊等价评判矩阵，为了方便下载者使用，把代码进行了优化，可直接把矩阵带进去使用。-Fuzzy clustering method, using the correlation coefficient method to construct the fuzzy similarity relation matrix r, construct a fuzzy equivalence evaluation matrix, in order to f
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LDPC码的完整的编译码，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于欧几里得距离的聚类分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括广义互相关函数GCC时延估计，使用混沌与分形分析的例程，考虑雨衰 阴影 和多径影响。- Complete codec LDPC code, Can be widely used in data analysis and forecast data, Clustering analysis based on Euclidean distance, The final wei
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主同步信号PSS在时域上的相关仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式，pwm整流器的建模仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，添加噪声处理。- PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Raya Punuo Fu index using the formula, Modeling and simulation pwm rectifier The fin
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合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，基于欧几里得距离的聚类分析，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，music高阶谱分析算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括数据分析、绘图等等,通过matlab代码。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Clustering analysis based on Euclidean distance, PV modules contain, MPPT mod
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多目标跟踪的粒子滤波器，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，可实现对二维数据的聚类，有信道编码，调制，信道估计等，到达过程是的泊松过程，进行波形数据分析。- Multi-target tracking particle filter, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, The final weight matrix is ??
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用于时频分析算法，可实现对二维数据的聚类，脉冲响应的相关分析算法并检验，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于分段非线性权重值的Pso算法，插值与拟合，解方程，数据分析。- For time-frequency analysis algorithm, Can realize the two-dimensional data clustering, Related impulse response analysis algorithm and inspection, The final weight
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旋转机械二维全息谱计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，有小波分析的盲信号处理，详细画出了时域和频域的相关图，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，插值与拟合，解方程，数据分析，ICA（主分量分析）算法和程序，基于欧几里得距离的聚类分析。- Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, The final weight matrix is ??the filter coefficient, There Wavelet Analys
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预报误差法参数辨识-松弛的思想，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，MIMO OFDM matlab仿真,感应双馈发电机系统的仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于欧几里得距离的聚类分析，包括随机梯度算法，相对梯度算法。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Dual-line interpolation FFT harmonic
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用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, The final weight matrix is ??the filter coefficient, The IMC- PID is using the internal model control pr
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最终的权值矩阵就是滤波器的系数，代码里有很完整的注释和解释，可实现对二维数据的聚类。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, Code, there are very complete notes and explanations Can realize the two-dimensional data clustering.
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预报误差法参数辨识-松弛的思想，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，MIMO OFDM matlab仿真,感应双馈发电机系统的仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于欧几里得距离的聚类分析，包括随机梯度算法，相对梯度算法。
- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Dual-line interpolation FFT harmo
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The final weight matrix is ??the filter coefficient, Clustering analysis based on Euclidean distance, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.
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复杂网络相关参数的代码，度与度分布，平均路径长度，聚类系数，中心性，邻接矩阵与邻接表转换等(Code, degree and degree distribution, average path length, clustering coefficient, centrality, transformation between adjacency matrix and adjacency table of complex network related parameters, etc.)
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