经典的多目标优化NSGA-II算法，来自Deb教授的实验室网页，非常有用-Classical multi-objective optimization algorithm NSGA-II, from the laboratory of Professor Deb pages, very useful

NSGA 2 based optimization implementation code

实现多目标优化，遗传算法，将种群全体按子目标函数的数目等分为子群体，对每一个子群体分配一个目标函数，进行择优选择，各自选择出适应度高的个体组成一个新的子群体，然后将所有这些子群体合并成一个完整的群体，在这个群体里进行交叉变异操作，生成下一代完整群体，如此循环，最终生成Pareto最优解(Achieve multi-objective optimization)