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KPCA
- KPCA算法属于非线性高维数据集降维，算法其实很简单，数据在低维度空间不是线性可分的，但是在高维度空间就可以变成线性可分的了(The KPCA algorithm belongs to the nonlinear high-dimensional data set dimension reduction. The algorithm is very simple. The data is not linearly separable in the low-dimensional space, b
GRU
- 通过Python基于keras平台实现了时间序列模型gru(Realization of time series model Gru based on keras platform by Python)
hsmm
- 隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测序列的过程。隐藏的马尔科夫链随机生成的状态的序列，称为状态序列；每个状态生成一个观测，而由此产生的观测的随机序列，称为观测序列。马尔科夫链由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定(The hidden Markov model is a probabilistic model for time series. It describes the process
object_detect.py
- 使用CNN检测目标 基于Tensorflow目标检测API(Uses CNN to detect objects. Based on Tensorflow Object Detection API)
convLSTM
- MATLAB语言实现的LSTM长短期记忆神经网络模型(LSTM Long-term and Short-term Memory Neural Network Model Implemented by MATLAB Language)
LSTM时间序列预测
- 本代码采用python语言编写的的一个LSTM时间序列来预测销量(This code uses a LSTM time series written in Python language to predict sales)
lesson47-LSTM实战
- 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层。(LSTM (Long Term short-term Memory) is a kind of time circulation neural network, which is specially
keras-rl-master
- 入门级vgg实例应用代码，各位仅供参考，随时交流学习(Entry level VGg instance application code, you are only for reference)
拉丁超立方抽样
- 拉丁超立方，去抽取样本，是一种从多元参数分布中近似随机抽样的方法，属于分层抽样技术，常用于计算机实验或蒙特卡洛积分等。(Latin hypercube sampling)
EEG-Emotion-classification-master
- DEAP数据集下的情绪识别分类，包括特征提取和分类(Emotion recognition classification based on deap data set, including feature extraction and classification)
Kaggle-Nomad2018-master
- 毕业设计之跳频通信系统的设计与仿真。努力学习noma技术，顺利毕业。(Frequency hopping communication system)
CTFd-master
- CTF的练习，好东西。本地环境部署。周长拓展(CTF practice, good stuff. Local environment deployment. Circumference expansion)
这是BPF算法
- 这里提供的BPF算法可以作为论文《BPF重建算法的CUDA并行实现》的测试代码。
dascan
- dbscan聚类算法的实现，自用方法，在这里分享(dbscan:Implementation of clustering algorithm, self use method, share here)
lid_driven
- 用Python编写的顶盖驱动流模型，边界采用非平衡外推得到。(The top drive flow model is written in Python, and the boundary is obtained by non-equilibrium extrapolation.)
Newton.py
- 牛顿迭代法寻找极值 1.6.1. 优点 在凸函数很初始点选取好的情况下，收敛快。 1.6.2. 缺点 ? 计算二阶导数，计算量大 ? 要求函数二阶可微 ? 收敛性与初始点选取有关(Newton iteration method to find extreme values)
多层LSTM
- 使用的RNN中的LSTM进行对28个英文字母的简单文本预测(Use LSTM in RNN to make simple text prediction for 28 English letters)
TDOA
- tdoa 定位算法chan实现，输入三站坐标和左右时差即可解算出目标位置(Chan implementation of TDOA location algorithm)
L2_1
- 编写一个名为Perce的函数，用它来实现感知器算法。 函数的输入/输出有： （a）一个N*d维的矩阵X，它的第i行是第i个数据向量； （b）一个N维列向量y，y的第i个元素包含了类（-1，1），并且该类与相应的向量相互对应； （c）用向量w_ini初始化参数向量；并且返回估计参数向量； 假设函数最大迭代次数为10000。(Write a function called Perce to implement perceptron algorithm. The input / out
python-comtrade-master
- python读取录波文件格式comtrade(use python analysis comtrade file.)