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FullBNT-1.0.4
- Bayesian 神经网络，可用于模型构建中变量的筛选-Bayesian neural network，could be applied for variable selection in model construction
ir-uam-RankSys-v0.1.1-0-g9b5fa7e
- 最新推荐系统的使用，下载绝对没有遗憾，请勿扩散-social recommend
recommender-
- Collaborative Filtering，基于Collaborative Filtering，建立主动为用户推荐商品的推荐系统。实现参考协同过滤算法或它的优化，实现并改进算法，计算出每个客户对未购买的商品的兴趣度，并向客户主动推荐他最感兴趣的N个商品。实验数据可以从MovieLens.com下载。要求使用至少10，000不同用户的数据，至少1000个不同的movie。-Collaborative Filtering，Based Collaborative Filtering, the in
DecisionForest_v3.1
- [1] Quan Wang, Yan Ou, A. Agung Julius, Kim L. Boyer and Min Jun Kim, Tracking Tetrahymena Pyriformis Cells using Decision Trees , 2012 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Pages 1843-1847, 11-15 Nov. 2012. [2] Q
Matlab
- 1.计算两类样本的隶属度；2.使用quadprog函数求解svm的拉格朗日乘子；3.主成份分析-1.caculate the membership of 2 samples；2.use quadprog function to get the lagrangian multiplier；3.principle component analasys
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- 采用粗糙集理论实现连续数据的离散化,对理解数据的离散化有很大帮助-Using rough set theory to realize continuous data discretization
sPl1Pl21
- 论文 Least Squares Loss for Multi-class (task) Learning via the sparse group Lasso penalty 的算法源代码，是sparse+l1+lq,1的稀疏属性选择算法。- Least Squares Loss for Multi-class (task) Learning via the sparse group Lasso penalty Problem
DeepLearning-master
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。[1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。[1] 深度学习是机器
project-1-skeleton
- 本压缩包内有决策树，knn，linear的方法（包括10-fold） 替换data可以直接使用。-You can find decision tree, inn and linear method in my zip, include 10-fold. The data.py can replaced by yourself
WordCount2
- 基于hadoop1.x的wordcount程序，jar包是全的，只要设置一下即可使用-a word count program depend on hadoop 1.x with all jar files needed,easy to use
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- 检测中文文章的相似度，首先对中文文章分词处理，然后提取特征，计算特征向量夹角。检验是否相似-Similarity detection Chinese article, the first article of the Chinese word processing and feature extraction, feature vector angle calculation. Test whether similar
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- 运用R语言进行正态分布时的期望假设检验与方差假设检验-R languages using normal expectation and variance when the hypothesis test hypothesis testing
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- 运用R语言进行经验分布函数构造并画图分析经验分布函数-R languages using the empirical distribution function construction and analysis of the empirical distribution function draw
dimensionality-reduction-and-k-means
- 1.使用k-svd对数据进行稀疏表示，降维 2.使用k-means对上述数据聚类-1.use k-svd to reduce the dimensions of data 2.clster the data by k-means
Jason211
- 从Jason2卫星的nc文件中提取测高数据进行网格化处理 1*1 -Extract altimetry data Jason 2 satellite nc mesh file processing* 1 1
SVM_GUI_3.1[mcode]
- faruto编写的基于libsvm3.1的SVM_GUI，可用于SVM分类及相关回归分析，已经集成了GA及PSO参数寻优算法及PCA算法，提供的是GUI版本及与之对应的源码版本-SVM_GUI and the program of SVM_Code,base on the version of the Libsvm 3.1，using the GA and PSO algorithm to improve
YDUQ
- Crypt-OICQ-1 1程序算法源代码()
shyrtegtoeferto
- 用BP算法实现亦或XOR问题,三层结构,学习次数越多,结果越准确,就是输入为00,01,10,11时分别输出0,1,1()
weka-3-8-1
- weka3-8-1最新包，可直接放到eclipse 或者打开可视化做数据挖掘(The latest package of weka3-8-1 can be directly put into eclipse or open to do data mining.)
pytorch从0到1随书代码
- pytorch从0到1随书代码，供广大网友学习交流