在2006年9月召开的ICDM会议上，邀请了ACM KDD创新大奖(InnovationAward)和 Top 10 Algorithms in Data Mining IEEEICDM研究贡献奖(Research Contributions Award)的获奖者们来参与数据挖掘10大算 法的选举，每人提名10种他认为最重要的算法-Classification，Statistical Learning，Top 10 Algorithms in Data Mining，material

文档中是有关于数据挖掘中的wrapper特征选择法（sequential feature selection）的详细资料。-The document is about the wrapper feature selection method (aka sequential feature selection).

GSP是基于apriori思想的高效序列模式挖掘算法，不用二次遍历所有序列集。-GSP is based on highly efficient sequential pattern mining algorithm apriori thought, do not traverse all secondary sequence set.