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MATLAB_LDA
- ＭＡＴＬＡＢ实现的ＬＤＡ算法,能够实现高维数据降维-realization of LDA algorithm in MATLAB，High- dimensional data dimension reduction can be achieved
k-means1
- Python version of k-means for data clustering
ABC-clustering-with-cluster-representation
- Implementation of Artificial Bee Colony algorithm for data clustering with cluster representation and a global best neighborhood function
ABC-clustering-with-centroid-representation
- Implemantation of ABC algorithm for data clustering with centroid representation of solutions, and graphic representation of iris data set
ARMA-Java--master
- ARIMA模型是通过将预测对象随时间推移而形成的数据序列当成一个随机序列，进而用一定的数学模型来近似表述该序列。根据原序列是否平稳以及回归中所包含部分的不同分为AR、MA、ARMA以及ARIMA过程。 在模型的使用过程中需要根据时间序列的自相关函数、偏自相关函数等对序列的平稳性进行判别；而对于非平稳序列一般都需要通过差分处理将其转换成平稳序列（ARIMA）；对得到的平稳序列进行建模以确定最佳模型（AR、MA、ARMA或者ARIMA）。在使用中最重要也是最关键的就是对序列进行参数估计，以检验其
machine_learning_inaction
- 机器学习十大算法实现，包括决策树、logisitic回归、SVM、数据降维等(Ten algorithms for machine learning, including decision tree, logisitic regression, SVM, data reduction and so on)
final2016
- Predection of stock price using past data.
multiple data
- 可以自动扩充已有的VOC数据集，改变主程序中相应变量数值，得到水平翻转、竖直翻转的xml数据集。(The existing VOC data set can be automatically expanded)
tusgrcf8
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm最优化自回归数()
3588243
- 1 Polarization analysis and filtering for three-component data()
er
- 对亚马逊和谷歌的数据进行匹配进行解析，用余弦相似度并设置阈值，求出两条数据是否匹配(Data matching between Amazon and Google is analyzed.)
Python for Data Analysis
- 书<Python for Data Analysis>(book <Python for Data Analysis>)
Matlab大规模数据处理(官方教程)(20141118135107)
- Matlab 大数据如何处理。处理内存耗尽及处理速度较慢的问题。(Matlab big data processing.)
BigDataAnalysis-master
- 大数据分析的python相关实现，具体看代码(for big data analysis)
LSTM-master
- 通过Long Short-Term Memory长短期记忆网络处理时间序列缺失值问题。(handing missing data)