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eetop.cn_random
- 基于fpga产生的伪随机数,很好的学习资料,值得学习-Fpga generate pseudo-random numbers, good learning materials, it is worth learning
random
- 本程序是在随机过程的学习中的一个必要章节,程序对计算机中随机数的产生过程进行了模拟-This program is a necessary chapter in the random process of learning, and random number generation process computer simulation program
E6.3
- 构建vi,每秒显示0~1之间的随机数。与此同时,计算并显示最后产生的4个随机数的平均值。只有4个数后才显示平均值,否则显示0。每次随机数大于0.5时,使用beep.vi产生蜂鸣器-Build vi displayed per second random number between 0 and 1. Meanwhile, calculates and displays the average of the last four random numbers generated. After onl
disanzhang
- 1.产生100个0.0~100.0的随机数,求其最小值、 最大值、平均值,并将数据在Graph中显示。 2.产生0.0~100.0的随机数序列,求其最小值、 最大值、平均值。并将随机数序列和平均值序列显 示在Chart波形图中,直到人为停止。 3.程序开始运行后,要求用户输入一个口令,口 令正确时,滑件显示件显示一个0~100的随机数, 否则程序立即停止。 4.编写一个程序测试自己在前面板输入一下字符 串所用的时间: A virtual instrument
sample-methods
- 随机数的产生算法介绍:任意分布的伪随机变量的抽样,方法包括直接抽样方法,变换抽样法,舍选抽样法等。-Random number generation algorithm: the arbitrarily distributed pseudo-random variable sampling methods including direct sampling method, transform sampling method- rejection sampling method.
weq12323
- 1.线性同余随机数生成器介绍: 古老的LCG(linear congruential generator)代表了最好最朴素的伪随机数产生器算法。主要原因是容易理解,容易实现,而且速度快。 -A linear congruential random number generator: ancient LCG (linear congruential generator) represents the best and most simple pseudo-random number ge
NIST-random-number-test-standards
- 这套NIST(国家标准与技术研究所)测试程序是一个统计包,包括16种测试手段。这些测试手段可测试由用作保密随机或者伪随机数发生器的硬件和软件产生的任意长的2进制序列的随机性。这些测试手段主要致力于判定可能存在于序列中的多种多样的非随机性。其中一些测试又可以分解成多种子测验。这16种测-Set NIST (National Institute of Standards and Technology) test procedure is a statistical package, includin
pseudo-random-numbers
- 产生伪随机数常用的两种算法,充分加速随机数生成过程-Generate pseudo-random numbers used two algorithms
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- 用给定的多项式,如y=x3-6x2+5x-3,在[-1,1]上等间隔产生20组数据(xi,yi,i=1,2,…,n),再在yi上添加随机干扰(可用rand产生(-5,5)均匀分布随机数)。请 (1)对xi和添加了随机干扰的yi作3次多项式拟合,与原系数比较。 -With the given polynomial, such as y=x3-6x2+5x-3, [-1, 1] intervals of 20 sets of data (Xi, Yi, i=1,2,... , n), and
random-number-generator
- 基于FPGA 的快速均匀分布随机数发生器 随机数广泛应用于信息论、控制论、排队论、可靠性理论及人工智能等领域, 利用FPGA 的高效性、稳定性来产生均匀随机序列的方法为系统设计或测试带来了极大的便利. 本文在原有算法基础上结合同余法及Lag Fibonaicc 序列的特点, 构建了一个快速高质量的均匀分布随机数发生器. 实验研究证明随机数发生器具有良好的随机特性及均匀性-FPGA-based rapid and uniform distribution of the random numbe
csbcfsjs
- 产生不重复的随机数产 生不重复的随机数-Generating random numbers without repeating random numbers generated are not repeated
6-2
- 小学生计算机辅助教学系统(苏小红版C语言程序设计第六章实验题) 自动生成10以内的四则运算,数以及运算符号都是随机的,每次进行10次,当正确率高于75 时,结束测试。为解决学生的疲劳问题,要通过人机对话来吸引学生的注意力,使用随机数产生1-4之间的随机数,为学生每次的答案输出不同评价。-Computer-aided primary school teaching system Automatically generates within 10 arithmetic, number an
Ruili-distribution
- 用C++语言实现产生瑞利分布的随机数源代码,欢迎访问下载,谢谢支持-ruili distribution random numbers in C
gauss
- 介绍了高斯随机数产生的不同原理,给出了实现代码 -Gaussian random number generation principles and codes
statistic-matlab.doc
- matlab常用概率统计代码,包括各种随机数产生代码,随机变量概率密度计算,累积概率值,逆累积分布函数,随机变量数据特征,统计作图,参数估计-The common code of statistic analysis by Matlab
Generates-a-baseband-signal
- 产生基带信号 本例中使用matlab中的rand函数随机产生10个随机数,并采用就近取整的办法使其值为0、1.此过程产生的码为绝对码。并且,每个值需要分配一定的长度。-enerates a baseband signal In this example, we use the rand function in matlab to randomly generate 10 random numbers, and use the nearest rounding method to make
8-1507300148-邓珂可
- 1.实验题目:设计一个程序excise6.cpp,随机产生n个1~99的正整数序列,分别采用直接插入排序、折半插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序和二路归并排序算法对其进行递增排序,求出每种排序方法所需要的绝对时间。 2.实验项目组成:利用随机数函数产生一个序列,再调用各个排序算法并记录运行时间。(1. experimental subjects: design a program of excise6.cpp, the sequence of positive int
正态分布函数实现
- 调用该函数可以实现正态分布函数,首先产生(min,max)之间均匀分布的随机数,再计算正态分布概率密度函数,最后产生产生正态分布随机数
操作系统实验3分区管理
- 实验要求: 由于动态分区的大小是由作业需求量决定的,故分区的长度是预先不固定的,且分区的个数也随主存分配和回收变动。总之,所有分区情况随时可能发生变化,数据表格的设计必须和这个特点相适应。由于分区长度不同,因此设计的表格应该包括分区在主存中的起始地址和长度。由于分配时,空闲区有时会变成两个分区:空闲区和已分分区,回收主存分区时,可能会合并空闲区,这样如果整个主存采用一张表格记录已分分区和空闲区,就会使表格操作繁琐。主存分配时查找空闲区进行分配,然后填写已分配区表,主要操作在空闲区;某个作业执行
算法
- 常见的算法,包括随机数产生算法,复数运算实数运算等