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rongfeifan ieee paper
- 频谱感知的经典文章
Terry tao介绍cs文章
- 介绍cs压缩感知的文章
下一代互联网2020(word)
- 和世界其他地区一样，欧洲意识到互联网在驱动社会经济发展中的作用越来越大。在过去短短的几年时间里，互联网已经使欧洲各方面发生了巨大改变。到了2009年，没有业务能在缺乏网络的情况下有效进行。许多欧洲企业在运用互联网方面走的更远，他们从根本上改变了自己做生意的方式，充分利用在线渠道来生产产品。个人生活方面，每个欧洲人，不管是年轻的还是年长的，都充分享受到社交网络带来的机遇和乐趣。我们通过网络工作，通过网络购物，通过网络学习，通过网络娱乐，甚至在网络中创建社区。而且这其中的一些服务已经搬到了移动设备上
L1算法
- 解决压缩感知的的L1番薯的L1算法代码大合集
无线传感器网络
- 无线传感器网络中能量和覆盖感知的分布式分簇协议 禹继国 古欣 摘 要：无线传感器网络的分簇机制能够有效利用网络的能量，延长网络的寿命；同时覆盖维护是保证无线传感器网络QoS最重要的方面之一。然而在已有的分簇算法中，却很少充分地考虑网络的覆盖问题。因此在对一些要求对监测区域进行长时间有效覆盖的实际应用的网络进行分簇时，还应结合覆盖需求来选择合适的簇头节点以及路由节点。本文针对这一情况，提出了能量和覆盖感知的分布式分簇协议ECDC（Energy- and Coverage-aware D
LMS算法matlab代码
- LMS算法matlab代码，感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。
cooperative-spectrum-sensing
- 一篇很好的关于认知无线电协作频谱感知方面的英文资料，具有很高的参考价值。-A good collaboration on spectrum sensing in cognitive radio information in English, with a high reference value.
compressive-sensing-for-CR
- 多天线压缩宽带频谱感知在认知无线电，多级加权小波包分解在宽带频谱感知用在认知无线电上。-Compression of broadband multi-antenna spectrum sensing in cognitive radio, multi-level weighted wavelet packet used in the broadband spectrum sensing in cognitive radio on.
An-Introduction-To-_2008
- 一篇有关于感知压缩的概念性论文，英文版本-A perception of compression on the conceptual papers, in English
Compressive-sampling
- Emamnuel J. Candès∗ 写的关于压缩感知的文章，英文版-Compressive sampling write by Emamnuel J. Candès∗
gansehtu
- 研究了基于块填充的图像修复算法,修复图像的质量容易受到待修复区域边界像素修 复顺序的影响,通过分析待修复区域像素点所在模块的图像特征,改进了填充算法的优先权, 分别是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的优先权计算方法的改进。实验结果证实了文中 所介绍算法能有效提高重建图像的感知质量。 -Studied the block-based image restoration algorithm for filling, repair image quali
CS_recovery_algorithms
- 压缩感知常见算法参考文献，包括：BP,MP,OMP,ROMP,StOMP,CoSaMP,SP-Perception of common compression algorithm references, including: BP, MP, OMP, ROMP, StOMP, CoSaMP, SP
cs
- 里面包含着一些CS的基本理论知识，对于那些搞压缩感知的人是很有帮助的-CS which contains some basic theoretical knowledge, for those who engage in compressed sensing is helpful. . .
JiYiFa
- 记忆能力培养的资料， 记忆行为可分为四个大类： （1）再认行为，其目的在于搜寻和认同已经习得的材料（任何物体， 言语信息，个体，等等），条件是这些材料呈现在主体的知觉范围或周围环 境中； （2）重建行为，材料是在变形的情况下被感知的，主体的活动应根据 材料的原型来重建它们； （3）回忆行为，唤起、描述或再现不在眼前的物体，以及再现习得阶 段中完成的活动（通常能以基本单元进行分析，但反应不能归结为基本单元 的总和） （4）最后，重学行为，它在记忆活动中占有特
programming
- 基于感知特征的网格处理算法问题的研究，内容详尽，分析的很清楚-Based on the characteristics of grid-aware processing algorithm research, detailed analysis of the very clear
Adaptive_blind_watermark_algorithm
- 一种嵌入可读水印的自适应盲水印算法， 本文提出了一种基于DWT的嵌入可读水印的自适应盲水印算法,通过分析图像经离散小波变换后细 节子带系数的特性,把细节子带系数的均值和方差作为水印信息的一部分来自适应地修改图像小波分解后某些细节 子带的系数值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现了水印不可感知性和鲁棒性之间的折 衷. 同时,水印的提取无须求助于原图像,很好的实现了水印的盲检测. 这里的水印是一幅有实际意义的二值图像. 实 验结果和攻击测试表明,本文提出的算
imagematchingpursuitbasedonGabordictionatry
- 基于Gabor感知多成份字典，进而提出一种高效的基于匹配追踪的图像稀疏分解算法，很有参考价值！-An effective algorithm based on the matching pursuit method is posed to obtain sparse decomposition of image with Gabor dictionary!