搜索资源列表
Apriori
- 实现简单apriori算法，主要用于挖掘小型数据集-Simple apriori algorithm, mainly used for digging small data sets
Support-data-mining-algorithms
- 支持数据挖掘算法选择的数据集特征提取研究,感觉不错的文档-Support data mining algorithms selected data sets feature extraction, feeling good documentation
GLCCA
- 该文件被用于人工数据集的测试。这些数据都是随机生成的。在百度中也可以搜索到相关内容。数据集名字为ultwotwo-this file can used for Performance Comparison on Artificial Data
Artificial-network
- 包括神经网络的主元处理，回归算法，建模数据集的源码，bp，rbf设计实例-Artificial neural network n
C6000-Intrinsics-a-SIMDs
- SIMD（Single Instruction Multiple Data）是指单指令多数据的运算 方式，这种技术可以使一条指令同时应用于多个数据集，这种处理方式显然在对不同数据集进行同一操作时非常有用，一个简单的例子就是，我们需要把平面空间的圆转换成3D空间的圆（由多个三角形构成），这其中需要大量的三角形计算，并且其中的多个三角形运算都是一些重复性运算，使用浮点SIMD指令显然就可以通过名为衍生计算的算法加快整个运算完成的速度，而在原来如果仅通过FPU浮点单元运算的话，所有数据都需
Wave-Energy-Resource-Evaluation
- 在这篇文章中, 为了得到一组长期的、统计可靠的数据集，对深水（大于100米）记录进行了评估。-In this article, a collection of deep water (>lOO m) wave record.s was assessed to create a long-term, statistically reliable data set.
mapreduce-osdi04
- MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念 Map（映射） 和 Reduce（归约） ，和它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。-MapReduce is a programming model and an associ- ated implementation for processing and generating larg
football
- 美国足球队数据集 对于测试复杂网络重叠性非常有用-US soccer team dataset is useful for testing complex network overlap
hadoop 升级步骤
- 本文是我自己总结的多篇文档的合集，文档详细的记录了hadoop1.x 升级到hadoop2.x的步骤和可能遇到的问题以及解决的办法。是大数据处理必不可少的好文章。
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
EM
- 实验报告，实现：对于混合高斯分布的情况，使用最大期望算法，通过不断计算每个样本的均值与方差，使得似然函数达到最大值。可以很好地处理满足一定概率分布的数据。 代码中通过mvnrnd()函数，设定其中的参数，产生符合混合高斯分布的一组数据集。-Lab reports, to achieve: the case of the mixed Gaussian distribution, using expectation-maximization algorithm, through continuo
GAPSOFCM
- 遗传算法和粒子群算法，应用于优化据数据集的聚类中心，结合FCM算法应用聚类分析的几篇文献。-Genetic algorithm and particle swarm optimization (pso) algorithm, are applied to optimization the clustering center of the data set
pca相关程序
- 关于pca主成分分析的数据集，可以适用于图像方面
ELM-in-tumor-classification
- 提出了一种基于数据集分割的极限学习机集成算法——DS-E-ELM.-Extreme Learning Machine proposed integration algorithm DS-E-ELM dataset based segmentation.
Clustering-Algorithms-Research
- 对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括 另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考.-Status and Progress
Robust_Face_Landmark
- 在现实世界条件下获取人脸存在较大的变化在形状和遮挡由于不同在姿态、表情、附属品的使用，例如，太阳镜和帽子以及与目标体（e.g. 食物）的交。当前的人脸界标估计方法在这种条件下努力但由于缺乏一种有效的理论方法用于处理局外点。我们提供了一个新奇的方法，称为Robust Cascaded Pose Regression (RCPR)，通过检测显式的遮挡且使用鲁棒的形状索引的特征可以减少exposure对于局外点。我们证明RCPR改进先前的界标估计方法在3个通用的人脸数据集上(LFPW, LFW and
mnist_dataset
- mnist_dataset,美国中学生手写手写识别数据集，是检验算法分类情况的公共数据集。-Mnist_dataset, American high school students handwritten handwriting recognition data sets, is the public data sets for testing algorithm classification.
KDD99
- KDDCUP99数据集解析说明，可以用来做网络入侵检测系统的分析验证-KDDCUP99 described parsing data set can be used for analysis to verify network intrusion detection system
nndl-ebook
- 适合快速上手深度学习，以mnist数据集为例，剖析深度学习工程实践过程。-Suitable for quick start to learn, to mnist data set, for example, analysis of the depth of learning engineering practice.
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- 用于显示的图像外观特征可以由两个数据集，图像的第一标准数据集和要被躲避的区域的第二组定义，其中闪避区域与图像的其余部分通过一系列边缘。原始中的任何特定像素的出现由图像数据的第一位或控制平面确定，其状态表示像素外观由第一或第二数据集中的一个确定。(For image display can be composed of two data sets, the definition of the first second groups of standard data sets and image r