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- 近年来，宾馆业迅猛发展，市场的竞争日趋激烈，全面提高宾馆的软件管理水准，已成为宾馆业发展的当务之急。尤其是对于星级宾馆，既需要完成前台的一些服务工作，还需要完成后台的管理工作。然而，传统的人工管理模式已经远远不能满足有效、快捷地处理经营中产生的大量信息数据的需要，从而使得企业决策层无法及时、准确地掌握一线资料，继而影响对市场进行正确地分析和预测。像沿海城市三星级以上宾馆引进外方管理，使小部分宾馆管理水准几乎接近或达到国际水平。但对占80 以上的广大中小型宾馆来说，是难以做到的。因此，欲在竞争中
MATLAB-7.0-Data-processing
- matlab 7.0在数据处理中的应用 包括离散数据处理、数字滤波器设计、线性预测滤波器、统计信号处理和雷达信号处理仿真等。-matlab 7.0 applications in data processingIncluding discrete data processing, digital filter design, linear prediction filter, statistical signal processing and radar signal processing si
monitoring
- 讲述变形监测的内容、数据处理方法以及预测模型的选择。-Described the content, method of data processing of deformation monitoring and prediction model of choice.
基于全方向预测与误差扩展的可你数据隐藏
- 根据对以前的数字水印算的研究比较，提出了一种新的可逆水印算法，得到一种嵌入容量更大，效率更高的水印算法
shuiyinshujuyingcang
- 基于全方向预测与误差扩展的可逆数据隐藏[1]，希望对读者有帮助-Directional prediction error based on full extension with reversible data hiding [1], we want to help the reader
jiyuyincang1]
- 基于预测误差差值扩展和最低有效位替换的可逆数据隐藏，希望对大家有帮助-Based on prediction error difference expansion and LSB replacement reversible data hiding, we hope to help
caiseshujuyincang
- 基于预测误差差值扩展的彩色图像无损数据隐藏，希望对大家有帮助-Prediction error difference expansion based color image lossless data hiding, we hope to help
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合，GreenSim团队推荐您使用。
tixingguanzi2
- 分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39％；二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.-Suppo
A-data-driven-fuzzy-approach-
- 一篇基于状态监测数据的产品寿命预测的外文文献，用到matlab仿真，简单易懂。-Products based on the life of a state monitoring data to predict the foreign literature, use matlab simulation, easy to understand.
CPPkecheng2013
- 运用此文件你可以轻松的预测未来的人口总数，当然前提是你得有数据-Prediction of population
Wind-speed-prediction
- 基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论建立的风速预测模型进行了比较。仿真结果表明,文中所提模型在预测精度和运算速度上皆优于其他模型。 -Based on least squares support vector machine the
Intelligent-Prediction
- 质量非常好的一篇博士论文。冲击破坏过程十分复杂，很难建立精确的数学模型，但目前具有冲击危险性的矿井都采取了多种监测措施，可以获得大量冲击地压监测数据。本论文以获取的冲击地压监测历史时间序列数据为基础，在相空间重构出的动力学空间中分析其混沌特性，基于混沌预测理论，采用智能算法对多个冲击地压监测变量进行预测研究，并采用集成分类方法对冲击危险性进行识别预测研究。-Quality is very good a doctoral dissertation. The impact of the destru
DFKDJFKDFJD
- 本文研究了多重分形的统计物理方法,以上证综合指数长达四年的一分钟高频数据为研究 对象,计算了实际交易数据的多重分形谱及其特征参数,并确定了权重因子的取值范围。结果表 明奇异指数和相应的谱函数作为多重分形谱的重要参数,一定程度上反映了股指本身的变化范围 和高低价位出现频率的变化,然而谱函数可以预测股市趋势的断言在沪市并不成立。 关键词:统计物理 高频数据 多重分形谱 奇异指数-This paper studies the multifractal statistical physi
MS_Regress_For_tvtp
- 能对数据进行预处理，包括去除噪声等，同时能对数据进行拟合，预测得到以后的数据结果-Can data preprocessing, including the removal of noise, and can fit the data, predicted subsequent data results
prediction-based
- 基于双端预测的数据融合经典算法，解释详尽，值得参考-prediction-based data aggregation algorithm in WSN
hidepic
- 基于插值预测和块分类的低失真可逆数据隐藏_刘芳-Low distortion based reversible data interpolation block prediction and classification Hide _ Liu Fang
BP
- BP神经网络，神经网络预测，查分的方法，用于数据平稳化处理，-BP neural，Neural Network Prediction network method of check points for smooth data processing,
Learning-Data-Mining-with-Python
- 在Python开发环境下学习数据挖掘并建立预测模型-Learning Data Mining with Python Harness the power of Python to analyze data and create insightful predictive models
GUPIAO-
- 股票分析软件，安装后可以导入实时数据，进而对其后几日的交易进行预测。十分珍贵。-Stock analysis software, the real-time data can be imported after installation, and then forecasts for the next few days trading.Is very precious.