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datamining03
- 文本挖掘的起源 文本挖掘的过程 特征建立 特征集缩减 知识模式提取 模型评价 国内外研究状况 -Text Mining Text Mining the origin of the process of establishing reduced feature set of knowledge extraction model to evaluate the model at home and abroad Research
vq
- 说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。-Sp
xdcode3
- 为了实现彩色栅格地图道路的全自动提取，提出了一种闭环反馈提取彩色 栅格地图道路的方法。在地图图像数学模型的基础上，根据地图中对象的颜色特征对地图图 像进行规范化处理。在采用一些算法去除噪声后提取道路，对道路进行细化处理。依据道路 和噪声的特征建立一些判据判断道路的正确性，把道路的提取变成了根据判据不断修正道路 的循环过程，实现道路的全自动提取。试验结果表明了该方法具有较高的准确性、全自动化 和通用性。-color raster to the road map automati
xdcode4
- 研究从彩色栅格交通地图中提取完整的道路网络集合。在地图规范化的基础上，基于彩色栅格地图上的噪声特征，处理欠识别和误识别的道路点集集合. 以实例说明该方法对道路提取的过程和效果-study from the color grid traffic maps extracted integrity of the road network set. Standardization of the map on the basis of color raster maps based on the nois
cpsb
- 车辆牌照上英文和数字字符的结构特征分析及提取
A_FAST_ALGORITHM_TO_DETECTING_RUNWAY_FROM_REMOTE_S
- 文章在分析机场跑道结构特征的基础上,提出了一种从高分辨率遥感图中检测机场跑道的方法。具体介绍了嵌入置信度的边缘检测算法和基于线基元的直线提取方法
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- 基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向，其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题，提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量，应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别；为解决环境噪声对神经网络输出的影响，本文设计了串行级联 式四阶形态滤波器实现对神经网络输出的分割图象的滤波处理。通过对实
Adataminingsystem
- 一种并行面向对象的数据挖掘系统 本发明提供了避免双重课税协议采矿系统，查出模式，协会，异常和其他统计学结构的数据。该系统包括阅读和显示的数据文件与数据认为，载有物体具备相关的功能。对象就被提取了。模式之间的对象是公认的基于特征。
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- 指纹特征信息提取
ja184
- 鲁棒性好，性能优越，光纤无线通信系统中传输性能的研究，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Robustness, superior performance, Fiber Transmission wireless communication system performance, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction.
51黑论坛_量子特征提取matlab代码
- 量子势阱组参数以及其代码实现等，用matlab即可打开(Quantum well group parameters)
Digital image processing
- 详细介绍了数字图像的基本特征，包括直方图、特征提取、目标识别、图像分割与复原、形态学图像处理等相关知识(Describes in detail the basic features of digital images, including histogram, feature extraction, target recognition, image segmentation and restoration, morphological image processing and other re
Two-dimensional PCA
- 关于2DPCA特征提取和人脸识别的一篇经典paper(a paper named 'Two-dimensional PCA a new approach to appearance-based face representation and recognition')
主分量分析提特征
- 通过主分量分析求回归方程，从而提取特征量
aedmd
- 欢迎大家下载学习，真的是一个好程序，小波包分析提取振动信号中的特征频率。( Welcome to download the study, Really is a good program, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.)
Demon&Lofar
- 基于LOFAR谱图和DEMON谱图的特征提取研究文章(Research on feature extraction based on LOFAR spectrum and DEMON spectrum)
eigenvector
- 使用matlab的小波变换特征向量和高低频系数的提取(Using matlab wavelet transform feature vector and extraction of high and low frequency coefficients)
基于深度学习的机器人抓取仿真训练技术研究
- 机器人智能抓取是实现机器人智能化的重要一环。由于待抓取物品形状、尺度的多样性以及环境因素的影响，抓取任务很难用准确的数学公式求解。以往的研究多是借助计算机视觉、机器学习等相关技术，虽有一定的效果，但智能化程度还是较低。2012 年后深度学习技术逐渐崛起，因为其良好的特征提取表现被应用在了各个领域，如医学图像、自动驾驶、数据分析等，近年来国外学者开始将这项技术应用到机器人抓取，并取得了一定的成果。
基于改进的希尔伯特振动分解的机械故障诊断方法研究
- 针对多分量机械故障振动信号的特征提取问题，介绍一种基于希尔伯特振动分解( HVD) 的时频分析方法。该方法首先利用 Hilbert 变换得到原始振动信号的解析信号，然后通过对解析信号的瞬时频率低通滤波获得信号中幅值最大分量的瞬时频率，同时经同步检测获得相应的瞬时幅值和初相位，最后经过迭代运算自适应地检测出原信号各分量的时频信息。针对 HVD 方法的边界效应问题，提出一种基于相关系数准则的波形匹配边界延拓法对其进行改进。 通过两组仿真信号分析验证了 HVD 方法对多分量非平稳信号的分解能力，同时
卷积核工作原理动态图
- 采用动图的方式，生动形象的展示了不同卷积核的特征提取过程