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DenseStereoAlgorithms
- 关于深度图像重建、分析的综述，英文版，很全面。-depth of image reconstruction, analysis overview, in English, very comprehensive.
DenseReconstruction
- 深度图像重建的文章，英文版，详细介绍深度图像重建的算法。-depth articles, in English, detailing the depth of the image reconstruction algorithm.
Denthdepth
- 一种高效深度图像重建方法的论文。有具体算法和实验结果。-an efficient method of image reconstruction depth papers. Specific algorithm and experimental results.
Automatic_liver_segmentation_in_CT_Images
- 一篇介绍虚拟内窥镜的经典文章，其中的重建算法及分割算法都得到广泛的应用-introduced a virtual endoscopy of the classic article, the reconstruction algorithm and segmentation algorithm has been widely applied
paper2
- 激光三维扫描数据的表面重建技术研究,不错的论文。-3D laser scanner data on the surface reconstruction, good papers.
1
- 本文介绍了超分辨率图像重建的基本概念、应用场合和主要的重建方法，着重分析了压缩域中的超分辨率重建技术，并对未来的研究问题进行了展望。
2_view_geometry
- 关于双目几何的ppt，可用于相机标定，图像匹配，三维重建以及图像拼接等-of binocular geometry ppt, can be used for camera calibration, image matching, three-dimensional image reconstruction, as well as stitching, etc.
Shear-Warp
- 医学图像体绘制重建方法有Shear—warp，Splatting和Raycasting算法。．Shear．warp 算法是目前前最快的体绘制方法,本文介绍了其实现原理及方法
imageprocessing
- 包含五篇文章： 多目标运动图像识别算法.pdf 计算机视觉方法与应用.pdf 运动目标图像识别与跟踪系统的研究.pdf 支持向量机在人脸识别的应用.pdf 重建图像.pdf
20071105_5
- 数码相机应用于物体表面三维重建的检校技术研究数码相机应用于物体表面三维重建的检校技术研究
restruct
- 等值线的三维曲面重建技术， 技术的论文，很好 欢迎下载
doubleCCD
- 一个硕士生关于双目视觉导航的文章，介绍了CCD标定，图像匹配，三维重建等关键技术，值得一看。
pitchdetection
- 提出了一种改进的基音检测算法, 通过最小化重建谐振峰与原始谐振峰之间的误差得到最 佳的基音估计. 在基音估计中引入误差控制因子以得到无偏的误差函数, 同时对基音轨迹跟踪技术 作了改进, 以保证基音轨迹的正确演变. 实验结果表明, 与 IM B E 标准中的基音检测算法相比, 该 方法能提供更正确且平滑的基音轨迹, 尤其在过渡段能有效地跟踪快速基音变化, 从而使重建语音 具有更好的连续性和主观质量.
Paris_06_3D_Reconstruction
- 三维重建文章和课件
快速图像修复技术
- 提出了一个非常简单的修复算法来重建图像中小部分的丢失和损坏图像，该算法与目前产生同等效果的方法相比，速度要快两到三个数量级。
stereovision
- 图像视差获取，效果还不错,可用于三维重建、等领域。-Parallax image acquisition, the results were good, can be used for three-dimensional reconstruction, and other fields.
SFMtoolsInstallDoc
- 文介绍了如何使用Bundler来根据图片得到相机参数以及一些空间点云数据，得到的数据将能够运用在3D重建中。利用Bundler可以得到较为稀疏的点云（point clouds）数据。如果需要得到更密集的点，可以使用Yasutaka Furukawa博士写的另外一个非常强大的软件包，称为PMVS2。一种比较常见的途径是使用Bundler来得到相机参数，然后使用Bundle2PMVS程序，将生成结果转换为PMVS2的输入，然后使用PMVS2来得到更密集的点云。另外，读者们可能会对另外一个同样由Fur
gansehtu
- 研究了基于块填充的图像修复算法,修复图像的质量容易受到待修复区域边界像素修 复顺序的影响,通过分析待修复区域像素点所在模块的图像特征,改进了填充算法的优先权, 分别是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的优先权计算方法的改进。实验结果证实了文中 所介绍算法能有效提高重建图像的感知质量。 -Studied the block-based image restoration algorithm for filling, repair image quali
图像超分辨率重建算法
- 分别实现基于MAP、POCS的超分辨率重建算法，并对两种算法的重建结果进行对比