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svmandBPwithmatlab
- 支持向量机非线性回归通用matlab程序 支持向量机和BP神经网络非线性回归之比较研究-SVM nonlinear regression procedures common Matlab support vector machines and artificial neural networks to nonlinear In the Comparative Study
The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域，是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果，主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术，并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展，以及各种机器学习方法，包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等，并简单叙述了机器学习的相关算法，包括决策树算法、随机森林算
Support-vector-machine-
- 提出了一种支持矢量机的汉语声调识别新方法。论文首先在基频和对数能量的基础上，建立了一个适合于支 持矢量机分类的等维声调特征。然后对支持矢量机的多分类策略和不同核函数对声调识别的影响进行了实验研究。 与BP神经网络相比，支持矢量机具有更高的识别率和更强的推广能力。-This paper presents a novel support vector machine based Chinese tone recognition method．A new tone recognition
regress-and-predict
- 基于svm的一维信号的回归预测，精确度优于传统的神经网络方法-The one-dimensional signal based svm regression prediction accuracy is better than traditional neural network method
Wind-speed-prediction
- 基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论建立的风速预测模型进行了比较。仿真结果表明,文中所提模型在预测精度和运算速度上皆优于其他模型。 -Based on least squares support vector machine the
神经网络极速学习方法研究
- 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的
pattern-recognition
- 模式识别相关文章，包括SVM与BP神经网络的相关识别研究与进展-Pattern recognition related articles, including related research and development of SVM Recognition and BP neural network
0755
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribu
tenpai_v19
- 意信号卷积的运算,并且绘制图象，双向PCS控制仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Convolution operation is intended to signal and image rendering, Two-way PCS control simulation, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.
njvvi
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于时频分析算法，各种资源分配算法实现。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, For time-frequency analysis algorithm, Various resource allocation algorithm.
cedbk
- 基于K均值的PSO聚类算法,非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Very suitable for the study using computer vision, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.
gun_hm20
- 合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, allan FOG output error variance analysis.
xneay
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以提取一幅图中想要的目标，关于超声波倒车雷达测距的。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Target can be extracted in a picture you want, About ultrasonic parking radar ranging.
ae223
- 调试通过可以使用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,单径或多径瑞利衰落信道仿真。- Debugging can be used, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation.