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segment_based_on_wavelet
- 基于二维小波变换的FMI图象分割英文,有兴趣的图像处理同行参考-based on the wavelet transform two-dimensional image segmentation FMI English, interested peer reference image processing
dfdgg
- 图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的。-image processing source code is a set image s
SAR_image_processing1
- 文章介绍了合成孔径雷达图象处理的各种方法.斑点噪声的去除,图象分割的算法,以及压缩,去噪等内容.大家可以共同参考.-article on the synthetic aperture radar image processing of the various methods. Speckle removal, Image segmentation algorithms, and compression, such as denoising. We can common reference.
SAR_image_processing2
- 文章介绍了合成孔径雷达图象(SAR)的2篇文献.1.生物学中免疫算法在图象分割中的应用 2.地震中的偏移理论在对地灵敏雷达中的应用-article on the synthetic aperture radar images (SAR) of two literature .1. Biology immune algorithm in Figure As segmentation of two. The seismic shift to the right in theory sensitive
image
- 关于图象分割性能评估的评述。概述了图象分割性能评估的发展,总结了分割性能评估的基本理论框架:确定图象分割性能评估指标、构造评估测试图象集、评估模型与实验分析,以及分割性能评估的常用方法:统计法、分析法、基于AI的方法和混合法。对评估模型的设计作了一些尝试性的探讨。
0151_582_facon_j
- 关于图象分割的论文
tuxiangfengedeyanjiufengfang
- 图象分割的研究方法 很重要的东西 也是很好的东西
zuida
- 图象分割中最大类间方差法在图像处理中的应用
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- 基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向，其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题，提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量，应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别；为解决环境噪声对神经网络输出的影响，本文设计了串行级联 式四阶形态滤波器实现对神经网络输出的分割图象的滤波处理。通过对实
一种基于模糊聚类的图象分割方法
- 利用模糊C均值对图像进行分割
Markov_segment
- 图像分割中的马尔可夫随机场方法综述，中国图象图形学报上面的文章，2007年-Image segmentation of Markov random field methods, the Chinese Journal of Image and Graphics of the above articles, 2007
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- 基于HIS彩色图象分割 基于HIS彩色图象分割 -HIS-based Color Image Segmentation
Image_Paper_XuXG
- 图象分割是图象处理中的一项重要工作，目前手工与自动相结合的分割方法在实际工作中得到了广泛应用。本文根据图象经Maar变换后的特征，采用新的判断准则，提出了一种复杂物体边缘定位算法，可以对具有尖角特征的物体轮廓进行快速准确地提取，同时利用矢量化方法消除毛刺，使跟踪获得的边界更符合物体的实际轮廓特征。对多种图象的实验表明本文方法十分有效。-Image segmentation is an important image processing, the current combination of m
GLK_TRACK
- 一种改进的光流算法,智能图象,目标跟踪,视频分割-An improved optical flow algorithm, intelligent image, target tracking, video segmentation
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- 针对复杂背景的车牌定位问题, 提出了一种颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法. 该算法采用基于适 合彩色图象相似性比较的HSV 颜色模型, 首先在颜色空间进行距离和相似度计算 然后对输入图象进行颜色分 割, 只有满足车牌颜色特性的区域, 才进入下一步的处理 最后再利用纹理及结构特征对分割出的颜色区域进行分 析和进一步判断, 并确定车牌区域. 该方法不同于大多数的车牌定位方法-License plate location for the complex background proble
Texture-Segmen-ta-t-ion-withWavelet
- 为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率, 提出了一种基于小波变换的利 用特征加权来进行纹理分割的方法. 该方法包括特征提取、预分割和后分割 3 个阶段, 其中, 特征提取在金字塔结 构小波变换的基础上进行 预分割利用均值聚类算法来对原始图象进行初步的分割 后分割则根据预分割的结果 对特征进行加权, 然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割. 与传统的方法相比, 该方法在分割错误率、边 缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善-To imp rove t
AdaptiveT-hresholding-Seg
- 通过改变阈值取值范围、优化阈值搜索方法等措施,提出了一种快速实现细胞图象二维自适应阈值分割算法。-the improvedfast two-dimensionsegmentation algorithmsfor microscopic cellular image adaptive thresholding segmentationare providedandcarried.
DVIP12
- 图象分割是一种输入为图像，输出为从这些图像中提取的属性的处理方法 -Image segmentation is an input image, the output of the processing method of the attributes extracted from these images
extraction-base-on-color-image
- 彩色图象的特征提取与计算软件设计说明书。说明书中介绍了一些彩色图象的特征提取方法，包括颜色、纹理、特征点的提取，另外还介绍了几种图像分割的方法。-This is a color image feature extraction and calculation software design specification.This paper based on color and texture, methods of extracting feature points, and some imag