搜索资源列表
zy5
- 摘 要:曝光瞬间造成图像模糊的运动通常作为直线运动近似处理 ,若能找出模糊图像的运动模糊方向 ,并将之旋转到水平轴 ,则二维问题可简化为一维来处理 ,大大简化由模糊图像估计出运动模糊点扩散函数以及图像恢复的过程 ,并为图像恢复的并行计算创造有利条件。由于运动模糊降低了运动方向上图像的高频成 分 ,沿着运动方向实施高通滤波 方向微分 ,可保证微分图像灰度值 绝对值 之和最小。基于此 ,本文利用双线性插值的方法 ,固定并适当选取方向微分的微元大小 ,构造出3 ×3方向微分乘子 ,得到了高效高精度
q12
- 复参数最小二乘估计方法,最小二乘类参数估计方法是一种实时性很强的一种数据处理方-Least squares estimation for complex
niu
- 利用AR模型进行时间序列预测的程序源代码，使用最小二乘估计法进行参数估计。拟合效果非常好。-use AR model for time series prediction of the source code, the use of least squares estimation method to estimate parameters. Fitting very good results.
first-lesson
- 介绍了常用的最优估计方法，包括最小二乘发，极大似然估计法，递推法等-The optimal estimation is introduced several kinds of commonly used methods, including least squares, maximum likelihood estimation, recurrence, etc
-recursive-
- 天线组阵中相位差的递推最小二乘估计与滤波-Phase array antenna group recursive least squares estimation and filtering
evaluation
- 估计理论，关于目标估计的基本知识,常用的最小二乘估计，方差估计等-evaluation theroy
20140827
- 最小二乘估计算法，老师的讲义，很有用，很详细-The least squares estimation algorithm
CS_KM
- 现有的贪婪迭代类压缩感知重构算法均基于最小二乘对信号进行波形估计，未考虑到可能将量测噪声引入信号估计的情况．针对以上不足，提出了一种基于线性Kalman滤波的压缩感知弱匹配去噪重构算法-Existing greedy iterative reconstruction algorithms class compressed sensing the signal waveform based on least squares estimation does not take into account
nai-V2.2
- ML法能够很好的估计信号的信噪比,最小二乘回归分析算法，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。- ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Least-squares regression analysis algorithm, ECG data and includes source code written in MATLAB.
mt417
- 用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,ML法能够很好的估计信号的信噪比,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。- Monte Carlo simulation method of calculating the American option price and basic descr iption, ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Least-squares algorithm to fit a
使用加权辅助变量的被动发射源定位
- 由于测量矩阵和方位噪声之间的相关性，我们已知的发射极定位的线性最小二乘算法，如伪线性估计器，具有较大的估计偏差。本文提出了一种新的基于闭型的发射器定位算法，该算法克服了这种偏倚，利用了比定位估计的辅助变量。通过计算机模拟，新算法的性能优于伪线性估计器，同时具有与计算成本更高的极大似然发射器相同的性能。(Because of the correlation between the measurement matrix and azimuth noise, we have known that th