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基于局部泛化误差界的RBF网络训练方法研究
- 基于局部泛化误差界的RBF网络训练方法研究
基于TMS320F2812的数据采集系统设计
- 对采集的信号进行调理，送入F2812DSP内部的12位AD模数转换器，完成 四路数据的采集与处理。并采取措施对设计中出现的影响系统精度的误差进行改进和完善，从而提高系统的精度。在本次设计中，主要需完成以下几个方面的内容：
平差报告
- 用PA2005生成的平差报告，其数据是自己的，报告包括误差求算 精确度显示以及平差网图
温室农业环境的实时监控及远程控制系统设计
- 开题报告.doc 一、课题的内容和要求： 1内容： 本设计运用STC89C52单片机、DHT11温湿度传感器、nRF905无线通信模块，设计了温度、湿度信息采集显示系统运用无线通信模块实现数据远距离传输，终端通过PC机显示。实现了温室大棚中温度、湿度的监测系统，解决了温室大棚人工经验评判的误差大、反应周期长等问题，从而实现了对温室大棚的实时监控和远程控制的目的。
神经网络极速学习方法研究
- 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的
卡尔曼滤波实验
- 卡尔曼与组合导航实验 MATLAB仿真。利用已建立好的初始对准的系统方程和量测方程，采用卡尔曼滤波的方法将平台误差角 ， ， 估计出来，同时被估计的还有惯性器件的误差（陀螺和加速度计零偏）。
考虑线路故障的随机潮流经典论文
- 该文给出了一种考虑线路随机故障的随机潮流算法。文中将线路随机故障等效为线路端节点注入功率的扰动，将负荷波动和发电机故障都当作节点注入功率的变化，以线性化的潮流方程计算它们引起节点电压和支路功率的变化量。为减小线性化引起的误差，对系统影响较大的离散扰动以确定性潮流计算系统状态的变化。
基于kalman滤波的组合导航实现
- 采用卡尔曼滤波方式对组合导航系统误差模型进行处理，提高导航精度，此外还有非线性系统的扩展卡尔曼滤波方法
Assessing the Effects of Induced Field Rotation on Water Ice Detection of Tianwen-1 Full-Polarimetric Mars Rover Penetra
- 朱荣探测车首先配备了全极化火星探测车穿透雷达(FP-RoPeR)系统，旨在绘制地下精细结构并发现潜在的地下水冰。但是，与以往轨道雷达探测水冰不同的是，当电磁波通过粗糙界面传播时，FP-RoPeR信号会受到感应场旋转(IFR)的影响。因此，在本文中，我们评估了粗糙界面的IFR对FP-RoPeR数据的圆极化比(CPR)响应的影响，这是水冰探测的重要参数。理论计算和数值验证表明，深度、粗糙界面数和相对介电常数是影响IFR效果的三个重要参数;对于FP-RoPeR系统来说，深度比其他两个因素更重要。浅层区