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pca+lda
- 模式识别PCA+LDA的C++源代码，用于图像的主分量分析-pattern recognition PCA LDA C source code for the image of Principal Component Analysis
pca
- 基于主分量分析的人脸识别英文原版文章，值得借鉴。-original english edition of article about face recogniton based on main component analysis.it is worth reference.
pca2222222
- pca程序,一个主分量分析程序,用于提取特征直,欢迎大家下载-PCA procedures, a principal component analysis procedures for the extraction of straight and you are welcome to download!
BSS_FastICA_matlab.用于盲信号分离的独立分量分析和主元分量分解
- 用于盲信号分离的独立分量分析和主元分量分解以及独立分量分解的代码,For Blind Signal Separation of independent component analysis and principal component decomposition and independent component decomposition of the code
Object-Recognition-via-Sparse-PCA 利用稀疏主分量分析实现目标识别中的特征提取
- 利用稀疏主分量分析实现目标识别中的特征提取，包括论文和仿真代码。-Informative Feature Selection for Object Recognition via Sparse PCA
PCAbase.rar
- 这是PCA主分量分析在matlab中的基本应用，可以理解和学习体会下,This is the principal component analysis PCA in matlab basic applications, and learning experience can be understood under the
PCA
- 主分量分析,用于高维数据降维或提取目标特征。程序精简，效率高. -Principal Component Analysis is used to make data dimensionality reduction or extract target characteristics。
Commonly_used_meteorologica_package
- 气象保障常用软件包:本书分为10章，包括客观分析、诊断分析、多元统计分析、主分量分析、自适应统计天气预报方法、时间序列分析、谱分析、人工神经网络天气预报方法、灰色系统及气象绘图软件等内容。 Fortran代码写在word文档中。-Commonly used meteorological package: This book is divided into 10 chapters, including an objective analysis, diagnostic analysis, mult
PCA
- PCA算法，用于用于主分量分析，挺好用的-PCA algorithm for principal component analysis used, very good use! ! ! ! ! ! ! ! !
ICA_21
- 盲信号主分量分析的程序，用于对信号进行处理的程序。- ICA for Signal Processing Toolbox for ICA, BSS
kernel-ica1_1
- 基于核函数的主分量分析法源代码，可用于人脸识别-Kernel-based principal component analysis source code, can be used for face recognition
pca
- PCA 算法 非常不错。 可以用于进行主分量分析-PCA good BSS algorithm
Kernel_PCA
- 基于核的主分量分析方法的提出者亲自写的程序（基于MATLAB-a MATLAB m-file of Kernel PCA
PCA
- 主要介绍主分量分析，怎样提取主要特征来重构原始信号-Introduces the principal component analysis, how to extract the main features to reconstruct the original signal
fuse_pca
- 基于主分量分析的图像融合算法实现，matlab实现，直接输入两幅图像即可-PCA-based image fusion algorithm, matlab implementation, two images can be directly
nnpca
- 利用主分量分析(PCA)进行模式识别，包括主分量分析运算的主要函数，以及相关应用的例子。-Using principal component analysis (PCA) for pattern recognition, including the principal component analysis of the main function of computing, and related application examples.
pca
- 本程序基于MATLAB仿真工具实现主分量分析-The program is based on MATLAB simulation tools principal component analysis
partiald
- 基于主分量分析的人脸识别算法试验，用matlab编写-Face recognition based on principal component analysis algorithm for testing
基于主分量的人脸重构
- 本实验是基于主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，采用SVM分类器在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真。
主分量分析提特征
- 通过主分量分析求回归方程，从而提取特征量