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关于人工神经网络的一些Matlab程序
- 关于人工神经网络的一些Matlab程序
MATLAB的BP人工神经网络设计
- MATLAB的BP人工神经网络设计
Matlab人工势场法避障程序
- Matlab编写的人工势场法避障程序，如何躲避点状障碍-Written in Matlab artificial potential field obstacle avoidance procedures, how to avoid point-shaped obstacles
BP人工神经网络算法程序
- BP人工神经网络算法程序 公路客运量 公路货运量
人工蜂群算法源代码
- 人工蜂群算法源代码，可以运行，会有结果图以及运行结果。
人工势场法程序
- 基本的人工势场法matlab程序，可以运行，实现机器人的避障。
基于人工鱼群算法的一元非线性函数寻优
- 人工鱼群算法是受鱼群行为的启发，由李晓磊等人于2002年提出的一种基于动物行为的群体智能优化算法。在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其它鱼，找到营养物质最多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最丰富的地方。人工鱼群算法根据这一特点，通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食、聚群、追尾、随机行为，从而实现寻优。本代码是基于人工鱼群算法的一元非线性函数寻优。
人工鱼群算法
- 通过基本的人工鱼群代码，里边包含两个实例，用该方法可解决工程问题(Through the basic artificial fish school code, there are two examples, which can be used to solve engineering problems)
人工嗅觉系统
- 这个文件里面包含了人工嗅觉系统，BP神经网络，数据库，特征提取(This file contains artificial olfactory system, BP neural network, database, feature extraction)
人工蜂群源代码
- 简单的人工蜂群源代码，简单，易操作，有操作的符号图(Simple artificial bee source code)
人工蜂群算法
- 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动，并实现蜂群信息的共享和交流，从而找到问题的最优解。人工蜂群算法属于群智能算法的一种。(Artificial bee colony algorithm is a novel optimization algorithm based on swarm intelligence is propos
人工蜂群算法_MATLAB 版
- 人工蜂群算法适应度计算，本文件是人工蜂群算法MATLAB版(Artificial bee colony algorithm fitness calculation)
人工蜂群算法_MATLAB 版01
- 人工蜂群算法 智能优化算法 启发式算法 程序(artificial swarm optimization)
人工蜂群算法研究综述_作者 (1)
- 人工蜂群算法，智能算法，多目标多维度目标搜索(Artificial bee colony algorithm, intelligent algorithm, multi objective multi dimensional target search)
修改版（人工势场）
- 基于人工势场法的避障算法txt注释版本，非常详细(Obstacle avoidance algorithm based on artificial potential field method)
大规模人工神经网络理论基础
- 大规模人工神经网络理论基础.pdf 介绍人工神经网络的书(Theoretical basis of large-scale artificial neural network (.Pdf) A book on Artificial Neural Networks)
人工鱼群
- 基于matlab的人工鱼群算法，求的函数的最值(Artificial fish swarm algorithm based on MATLAB)
人工神经网络例子
- 人工神经网络练习实例，可用于初学人工神经网络的同学，实例都比较简单(Artificial neural network training examples)
基于人工势场法的移动机器人路径规划MAtlab程序
- 人工势场法，机器人路径规划，实现避障，亲测有效(Artificial potential field method, robot path planning, realization of obstacle avoidance)
基于遗传算法的人工势场法
- 将遗传算法与人工势场法结合，通过筛选，确定最佳参数(Combining the genetic algorithm with the artificial potential field method, the optimum parameters are determined by screening.)