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用matlab实现的ica人脸识别程序
- 用matlab实现的ica人脸识别程序, 能实现, 识别率还比较高,Ica with matlab realize the face recognition process, to realize, the recognition rate is still relatively high
FaceRec
- 基于matlab2008的人脸识别系统，使用了PCA +Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别，使用了orl人脸库，给一个人的图片就可以识别此人身份，识别率高达84 -Matlab2008 face recognition system based on use of the PCA + Adaboost achieved with the PCA+ SVM face recognition, respectively, using the orl face database
PCA
- PCA人脸识别算法，识别率达到99 ，采用小波变换的方法及主成分分析法。-PCA face recognition algorithm, the recognition rate up to 99 , using wavelet transform methods and principal component analysis.
OK
- 基于PCA实现的人脸识别，识别率达到80 以上-Face Recognition Based on PCA implementation, the recognition rate of more than 80
tongjipcarecognition
- 统计PCA人脸识别程序 识别率比较高 大家多多下载-statical face recognition recognition high
lpp
- 基于LPP的人脸识别模块，运用matlab7.0编写，识别率达到70 以上，能够很好的识别不同姿势，光照，表情的变化-LPP-based face recognition module, using matlab7.0 writing, over 70 recognition rate can be a very good identification of the different positions, illumination, expression changes in
PCAOK
- PCA人脸识别，在ORL人脸库中有88 的识别率，简单方便-PCA face recognition, in the ORL face database, 88 recognition rate, simple
LDA
- 基于线性鉴别分析的人脸识别。本程序在ORL人脸库上进行了实验，检验LDA算法的识别率-Linear Discriminant Analysis for Face recognition.
PCA
- pca人脸识别，很有用的程序，识别率比较高。-pca recognition, very useful program, recognition rate is relatively high.
shibielv
- 人脸识别识别率的仿真结果 -Face recognition identification of the simulation results of the simulation results of the recognition rate
face-recognition-system
- 基于PCA和SVM的人脸识别系统，该系统为Matlab源代码编程，利用PCA（主成分分析）和SVM（支持向量机）方法进行训练、识别和测试，人脸识别率为91 。-Based on the PCA and SVM of the face recognition system
Face-recognition
- 人脸识别 识别率达90 opencv C语言-Face recognition rate of 90 opencv c
princomp_face_recognition
- 人脸识别教程，初级入门，识别率96.75(Face recognition tutorial, junior entry, recognition rate of 96.75)
人脸识别代码
- 通知使用Matlib来进行人脸认识。认识率还不错(use matlib to face .matlib code)
人脸识别
- 实现人脸识别功能，GUI界面，其中有测试人脸集，识别率95以上(To achieve face recognition function, GUI interface)
Adaboost人脸识别(有GUI)
- 实现人脸识别，有多种算法，包含gui界面，识别率高，程序易懂，值得借鉴(The realization of face recognition has a variety of algorithms, including the GUI interface, high recognition rate, easy to understand program, and it is worth reference.)
test
- 该方法利用人脸具有镜像对称的自然特性，依据奇偶分解原理，生成成镜像奇、偶对称样本，井利用人脸对称图像作为训练样本，再利用主分量分析(PCA)对训练样本进行二阶相关和降维处理，然后对处理后的样本进行ICA特征提取。理论和分析实验证明，该算法有效减线了人脸受到视角、光照、人脸表情、姿势变化等因素的最响，又增加了训练样本容量，减少了计算复杂度，同时有效解决了小样本问题，提高了识别率.(The method uses the natural characteristics of mirror symme
基于MATLAB的肤色分割和匹配的人脸识别研究
- 对人脸识别的基本进程进行综述,介绍了空间转换及识别的方法；采用低通滤波处理策略,在总结和分析这些处理方法的基础上,运用填孔处理和边缘检测的人脸识别方法进行人脸识别工作；将几种边缘检测算法与人脸识别相结合进行检测,其识别率有可观的提升。(The basic process of face recognition is reviewed, and the method of space conversion and recognition is introduced. On the basis of
基于小波变换的klda人脸识别
- 基于小波变换的klda人脸识别，首先用小波变换对原始输入人脸图像进行预处理，再将基于核的线性判别分析应用于人脸识别中的最佳特征抽取，最后使用欧氏距离分类器实现人脸分类。通过对ORL标准人脸库中的人脸图像进行识别实验，本文提出的方法在人脸识别上取得了较高的识别率。
人脸识别 MATLAB代码
- 使用pca方法对图像进行特征提取，对训练集的20个人的共一百张人脸进行训练，使用adaboost算法生成强分类器，可以对测试集的人脸图片进行识别，且识别率较高(The PCA method is used to extract the features of the image, and the training is carried out for a total of 100 faces of 20 people in the training set. The AdaBoost algor